100 条"数据结构与算法JavaScript描述"搜索结果
数据结构与算法JavaScript描述 电子书
  • MichaelMcMillan
  • 用JavaScript描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验。
JavaScript悟道 电子书
算法设计与分析 电子书
  • 张小东主编
  • 本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
算法设计与分析 电子书
  • 张晓霞
  • 带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
数据结构导学与上机指导 电子书
  • 李晓霞
  • 本书根据“数据结构”课程的实际教学情况,将各章的知识要点进行归纳和总结,对难以理解的问题进行讲解和指导,对涉及重要知识点的典型题目进行分析和解答,帮助读者理解数据结构的内容,掌握各种数据结构的表示方法及应用实现。为了提高学生的实践技能,编写了上机实验题目,希望对学生的上机实践起到一定的指导作用。本书按章节顺序,分为10章,每章按4个模块编写:重点内容概要、常见题型及典型题精解、学习效果测试、上机实
图像局部特征检测及描述 电子书
  • 朱红军
  • 本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题,介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果,并对算法的优势和局限性进行了分析。全书重点介绍了30多种特征检测算法,包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法,基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法,基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法,SIFT、SURF等斑点检测算法。
JavaScript设计模式 电子书
  • 张容铭
  • html+css+javascript教程详解,JavaScript高级程序设计精粹。
JavaScript修炼之道 电子书
  • 刘伟
  • JavaScript开发秘籍,既有基础知识详解,又有最新应用案例。
JavaScript深度学习 电子书
  • 尼尔森
  • 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
计算思维与算法设计 电子书
  • 王春红
  • 将计算思维融入计算机的算法设计中。
深度学习算法与实践 电子书
  • 于子叶
  • 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
Python算法设计与分析 电子书
  • 王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
  • 本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
联邦学习:原理与算法 电子书
  • 王伟
  • 人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
递归算法与项目实战 电子书
  • 阿尔·斯维加特(Al
  • 本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
数据结构习题解析与实验指导 电子书
  • 李冬梅 张琪
  • 本书主要内容包括上下两篇,上篇为习题及习题解析,下篇为实验指导。每篇又分为几章内容,分别为:第1章 绪论、第2章 线性表、第3章栈和队列、第4章串、数组和广义表、第5章 树和二叉树、第6章图、第7章查找、第8章 排序。
数据结构习题解析与实验指导 电子书
  • 李冬梅
  • 本书分为两篇:第一篇与主教材的章节顺序一致,共8章,每章分别给出了相应的知识提要和习题解答,主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、主教材习题解答和典型习题解析;第二篇为课程实验与课程设计指导,根据数据结构课程的教学重点和难点,给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目,每个题目都有明确的要求。
大数据数学基础(R语言描述) 电子书
  • 程丹 张良均
  • 本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础知识,包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解;第4章介绍了统计学的基础知识,包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、
大数据数学基础(Python语言描述) 电子书
  • 雷俊丽 张良均
  • 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等;第4章介绍了线性代数的基础知识,包括行列式、矩阵的运算和特
趣学数据结构 电子书
  • 陈小玉
  • 适读人群:本书可作为程序员的学习用书,也适合没有太多编程经验但又对数据结构有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书,或学科竞赛的辅导用书和培训学校的教材。  (1)完美图解丰富实例,复杂问题简单化  为基本操作配以图解,用数据结构解决生活中的实际问题,学习过程更加轻松有趣。  (2)原理分析实战演练,真正地学以致用  通俗化讲解基础知识,在实战中体会数据结构的设计和操作,锻炼独立思考的能力。  (3)配套代码在线答疑,为学习保驾护航  提供书中的范例程序源代码、练习题以及答案解析,并在博客和QQ群中答疑解惑。
数据结构(C语言) 电子书
  • 王海艳
  • 本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法,共分10章。各个章节分别是第1章概述,第2章线性表,第3章栈与队列,第4章数组和矩阵,第5章树,第6章搜索,第7章搜索树,第8章散列表,第9章图,第10章排序。