注册 | 登录
100 条"Web安全深度剖析"搜索结果
Web安全深度剖析
Web安全深度剖析
Flink核心技术：源码剖析与特性开发 电子书
Flink核心技术：源码剖析与特性开发
  • 黄伟哲
  • 本书从设计思想和特性开发两个视角，对Flink框架进行介绍。
软件安全 电子书
软件安全
  • 李珍
  • 软件是支撑计算机、网络和数据的基础，软件安全是信息安全保障的关键。本书通过对现有方法的总结、技术对比和实例分析，从理论到实践、从传统到前沿，全面深入地阐述软件安全中的软件漏洞与攻击利用、软件脆弱性分析与软件漏洞挖掘及软件防护技术，分别从基本概念、各种传统与前沿的软件防护方法的原理、典型应用、未来发展趋势等方面进行详细介绍。本书既可以作为软件安全相关专业研究生的软件安全系列课程教材，也可以作为相关科
Axure RP原型设计实践（Web+App） 电子书
Axure RP原型设计实践（Web+App）
  • 通过近百个生动的原型设计案例，帮助产品经理、交互设计师们玩转Axure。
jQuery+Bootstrap Web开发案例教程 电子书
jQuery+Bootstrap Web开发案例教程
  • 前沿科技 温谦　编著
  • 本书通过丰富的实例详细讲解jQuery和Bootstrap框架的相关技术。jQuery篇主要包括jQuery基础、如何使用jQuery控制DOM、简化AJAX操作、制作动画与特效以及jQuery插件等内容。Bootstrap篇主要包括工具类、栅格布局、表单样式和组件库等内容。本书使用大量的案例帮助读者理解这两个框架的使用，同时会演示综合使用这两个框架进行Web开发的方法。
Java Web应用开发技术与案例教程 电子书
Java Web应用开发技术与案例教程
  • 张继军 董卫 王婷婷 编著
  • 本教材主要包含了目前Web应用程序开发所需要的基本技术，从基本技术逐渐过渡到MVC、DAO技术。主要有：静态网页设计技术（HTML、CCS、JavaScript）,JSP技术、数据库访问技术，Servlet技术、JavaBean技术，Struts2框架技术，以及Web应用程序开发所采用的开发模式，对于每种技术都给出了较多的例题和应用案例，同时，对这些例题和案例都给出了详细的设计思想以及应采用的技术
Java Web应用开发技术与案例教程 电子书
Java Web应用开发技术与案例教程
  • 张继军 董卫 编著
  • 本书从实用的角度出发，为JavaWeb开发人员提供了一套实用的开发技术，通过案例由浅入深地介绍这些技术的基本原理和应用，以及它们的整合应用。全书共12章，分为两篇，第1～7章是基础篇，介绍了JavaWeb开发所必需的基础知识，主要包括：JavaWeb开发环境的搭建、静态网页设计技术（HTML、JavaScript、CSS）、JSP技术、Servlet技术、JavaBean技术、JDBC技术，并基于
Web全栈项目开发入门与实战 电子书
Web全栈项目开发入门与实战
  • 吴杏平
  • 本书共26章，围绕着企业项目开发基本流程来设计，分为项目概述、前端开发和后端开发三个部分。项目概述部分一共有4章。第1章是项目需求设计，主要介绍该项目的项目背景和项目内容。第2章是业务模块介绍，围绕着项目内容展开介绍项目核心业务模块。第3章是业务流程图。通过office自带的Visio工具将各大业务流程以流程图的形式呈现。第4章是项目开发周期，介绍开发本项目需要花费的时间周期。前端开发部分一共有1
Java Web程序设计（慕课版） 电子书
Java Web程序设计（慕课版）
  • 梁永先 李树强 朱林
  • 本书作为JavaWeb程序设计的教程，系统全面地介绍了有关JavaWeb程序开发所涉及的各类知识。全书共分14章，内容包括Web应用开发简介，网页前端开发基础，JavaScript脚本语言，JavaEE开发环境，JSP技术，Servlet技术，数据库技术，程序日志组件，Struts2框架，Hibernate技术，Hibernate应用，Spring框架，Spring与Struts2、Hiberna
Web渗透测试与防护（慕课版） 电子书
Web渗透测试与防护（慕课版）
  • 虞菊花
  • 由于Web应用的广泛性和场景的复杂性，Web安全一直是网络空间安全研究的重点领域之一。本书较为全面地介绍常见网络安全相关法律法规知识、Web安全技术基础以及不同漏洞的工作原理和防护方法，并基于开源DVWA平台进行Web漏洞渗透测试的实践。本书着重知识和技能的实际应用，选择的开源平台漏洞渗透测试环境皆为经典应用场景，实用性强，能够帮助读者学以致用。本书共12个单元，包括初识Web渗透测试、Web安全
Bootstrap Web前端开发技术（微课版） 电子书
Bootstrap Web前端开发技术（微课版）
  • 肖立莉
  • 本书系统介绍Bootstrap5的相关知识及其应用，知识全面、案例丰富、易学易用。本书共11章，内容可以归纳为4部分，即Bootstrap5的基本知识、弹性布局和栅格布局、组件和表单、实际网站的设计和实现；同时，本书还将Bootstrap5与之前的版本及DIV+CSS布局进行对比，从多个维度介绍基于Bootstrap5的Web前端开发技术的优势。此外，编者细致整理了本书所有案例的源码和素材资源，以
剧本医生：电视剧项目评估与案例剖析 电子书
剧本医生：电视剧项目评估与案例剖析
  • 李京
  • 本书详细地论述了电视剧评估的原理以及电视剧产品的特征和价值等一系列关于电视剧的理论问题。
线性电源设计实例——原理剖析、制作调试、性能提升 电子书
线性电源设计实例——原理剖析、制作调试、性能提升
  • 张东辉 姜建平 盖雪 孙德冲 编著
  • 本书中所用线性电源电路均为实际产品图纸，在满足输入、输出指标功能的前提下，对环路稳定性和各种保护功能均进行详细设计。本书旨在通过对线性电源电路工作原理讲解、仿真分析和实际测试，使得读者能够对已有电路彻底掌握，并且通过计算和仿真分析能够设计出符合实际要求的线性电源系统，以达到实际应用！
深度学习图像识别技术 电子书
深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
  • 张晶
  • 适读人群：第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中，如农业、可再生资源、制造业及工业控制等，希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业，但非AI算法工程师，希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员，如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
深度学习——原理、模型与实践 电子书
深度学习——原理、模型与实践
  • 主编
  • 本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
深度学习程序设计实战 电子书
深度学习程序设计实战
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
推荐书籍
相关词语
大数据 flink 数据处理软件 科技关键词 编程开发 设计 原型 实践 计算机理论 信息系统 影视 剧本评估 剧作原理 剧本医生 剧本案例解析 剧本策略 评估策略 剧本案例分析 剧作设计 学习 工具 深度 套件 图像识别 机器学习 深度学习 Python 计算机 程序设计 人民邮电 软件工具 人工智能
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号