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100 条"概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）"搜索结果
概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
  • 迈克尔·米森马彻
  • 随机化和概率技术在现代计算机科学中发挥着重要作用,其应用范围从组合优化与机器学习到通信网络与安全协议。本书是概率论与计算机科学相结合的完美教材，系统地介绍概率论、随机过程及样本复杂度、VC维度和拉德马赫复杂度等理论知识，以及一些解决实际问题的算法设计技巧，旨在帮助你学会如何利用概率理论及计算机求解实际问题。你仅需有离散数学的基础知识就能阅读本书,书中包含大量的实例和应用，其内容严谨，并有较好的可读性。
概率导论（第2版·修订版） 电子书
概率导论（第2版·修订版）
桥牌概率巧运用 电子书
桥牌概率巧运用
  • 龚启英著
  • 桥牌技巧往往与数学有关，打桥牌的每个环节都涉及概率问题，诸如如何选择合理定约、怎样优选打牌路线、如何综合利用各种成功因素等都与桥牌概率有关。要打好桥牌不仅要具有实战经验，而且要懂得桥牌概率的基础知识，这样才能不断提高桥技水平。我国开展桥牌活动的时间不长，对桥牌概率还缺乏认识和研究，《桥牌概率巧运用》的目的是向读者介绍桥牌概率的一些基础知识，并辅以典型牌例，使读者能从中得到启发，并在实战中成功地运用
概率论与数理统计（慕课版 第2版） 电子书
概率论与数理统计（慕课版 第2版）
  • 张天德
  • 本书根据高等学校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的教学要求和教学大纲，将新工科理念与国际化深度融合，借鉴国内外优秀教材的特点，结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成.本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、概率论与数理统计在MATLAB中的实现.本书秉承“新工科”建设理念，侧重数学实用性，除第8章外，每
概率论与数理统计（第2版 微课版） 电子书
概率论与数理统计（第2版 微课版）
  • 编著
  • 本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验．本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调
算法设计与分析 电子书
算法设计与分析
  • 张小东主编
  • 本书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
算法设计与分析 电子书
算法设计与分析
  • 张晓霞
  • 带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码，突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
云计算与大数据技术应用 电子书
云计算与大数据技术应用
  • 安俊秀 靳宇昌 主编
  • 本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本
数据结构与算法分析（C++语言版 第2版） 电子书
数据结构与算法分析（C++语言版 第2版）
  • 朱保平
  • 本书共10章，介绍了数据结构的基本理论及方法，主要有绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序，以及算法设计与分析等内容。
计算思维与算法设计 电子书
计算思维与算法设计
  • 王春红
  • 将计算思维融入计算机的算法设计中。
Python算法设计与分析 电子书
Python算法设计与分析
  • 王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
  • 本书内容包括：算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
概率论与数理统计（慕课版） 电子书
概率论与数理统计（慕课版）
  • 张天德
  • 本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。
概率论与数理统计习题集 电子书
概率论与数理统计习题集
  • 蔡高玉 沈仙华 张慧 赵青青 赵化娇
  • 全书共分为8章：第1章随机事件与概率、第2章随机变量及其分布、第3章多维随机变量及其概率分布、第4章随机变量的数字特征、第5章大数定理及中心极限定理、第6章样本及抽样分布、第7章参数估计、第8章假设检验。
概率论与数理统计学习指导（第2版） 电子书
概率论与数理统计学习指导（第2版）
  • 王琼 王世飞
  • 本书是《概率论与数理统计的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容．主要内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机向量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计和假设检验．通过对各章知识点的梳理，典型例题的分析解答，帮学生澄清一些易混淆和易理解错误的概念，熟悉概率论与数理统计课程的解题方法与技巧，提高学习分析问题和解决问题的能力。
计算思维与算法设计基础 电子书
计算思维与算法设计基础
  • 肖晓霞 彭荧荧
  • 本书内容共8章，按照问题求解所需，涵盖了C语言的3个基本结构、函数、数组、指针、结构体和文件等知识。
工科概率统计（英文版） 电子书
工科概率统计（英文版）
  • 魏军强等
  • 魏军强、郑宏文编著的《工科概率统计》的主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、描述性统计、数理统计的基本概念、参数的点估计与区间估计、参数的假设检验等。本书偏重于工科各专业与概率统计思想、方法的联系，可作为工科、理科非数学专业及经济管理类等专业本科生和留学生的概率论与数理统计教材，同时也可供相关科技人员参考。
数据结构与算法详解 电子书
数据结构与算法详解
  • 陈锐
  • 本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
概率论与数理统计（第二版） 电子书
概率论与数理统计（第二版）
  • 孙海珍,王丽英
  • 本系列教材为大学工科各专业公共课教材，共四册：《高等数学（上下册）》《线性代数与几何》《概率论与数理统计（第二版）》。本书是《概率论与数理统计》（第二版），编者在第一版的基础上，根据工科数学教改精神，在多个省部级教学改革研究成果的基础上，结合多年的教学实践进行修订。书中融入了许多新的教学思想和方法，改正、吸收了近年教学过程中发现的问题和经验。全书共11章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维
云计算与大数据技术（微课版） 电子书
云计算与大数据技术（微课版）
  • 于长青　主编
  • 本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章，包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机，使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与
概率论与数理统计习题全解与学习指导（第2版） 电子书
概率论与数理统计习题全解与学习指导（第2版）
  • 杨筱菡
  • 本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验．本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调
云计算与大数据 电子书
云计算与大数据
  • 孙宇熙
  • 本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被“误导”的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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