100 条"概率与计算:算法与数据分析中的随机化和概率技术(原书第2版)"搜索结果
  • 迈克尔·米森马彻
  • 随机化和概率技术在现代计算机科学中发挥着重要作用,其应用范围从组合优化与机器学习到通信网络与安全协议。本书是概率论与计算机科学相结合的完美教材,系统地介绍概率论、随机过程及样本复杂度、VC维度和拉德马赫复杂度等理论知识,以及一些解决实际问题的算法设计技巧,旨在帮助你学会如何利用概率理论及计算机求解实际问题。你仅需有离散数学的基础知识就能阅读本书,书中包含大量的实例和应用,其内容严谨,并有较好的可读性。
Excel 2010 商务数据分析与处理(第2版) 电子书
  • 杨尚群 乔红 蒋亚珺
  • 本书较系统地介绍了Excel2010的功能、操作技巧、各种实用函数、数据处理和数据分析工具的使用等。本书的特点是通过案例引导读者掌握解决实际应用问题的方法和技巧。本书案例丰富且具有实用价值,并配有习题和实验,以便读者巩固所学知识,提高实际应用能力。本书可作为本科、研究生相关课程的教材,也可作为Excel培训班、办公室管理人员和计算机爱好者的自学参考书或速查手册。
商务数据分析与应用(第2版 微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书基于商务数据分析岗位职责,以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点,从初识商务数据分析出发,按照商务数据分析的基本流程,讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写,并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用,提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强,既可作为高等职业院校商务数据分
电子商务数据分析与应用(第2版) 电子书
  • 邵贵平 主编
  • 本书采用数据驱动运营的思路编写,引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题,着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务,包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
云计算技术与应用 电子书
  • 王世刚,韩明
  • 本书从学习OpenStack所需要掌握的技能出发,大量采用实际案例的方式进行内容讲解,希望读者能按照书中步骤完成OpenStack环境的搭建。全书内容包括CentOS操作系统、MySQL基础、OpenStack基础环境搭建、OpenStack服务、日常运维及综合案例等内容。  本书适合作为高职高专学生的教材,也可作为云计算运维相关技术人员的参考用书。
云计算基础技术与应用 电子书
  • 易海博,池瑞楠,张夏衍
  • 本书较为全面地介绍了云计算的概念、云计算服务、云计算的部署、云计算的特点、云计算安全、云计算市场、计算机网络、数据库、虚拟化基础、Linux基础、Web服务、公有云平台、私有云平台等知识,并在每个章节安排了实战项目,让学生更好地学习和掌握云计算基础技术,提升解决实际问题的动手能力。
大数据技术在财务中的应用 电子书
  • 周昕
  • 本书是财会类专业基础课程教材,重点阐述了大数据技术工具在财务中的数据分析流程与决策应用,通过案例和理论相结合的形式,将大数据技术工具与财务数据应用紧密结合,帮助读者构建系统的大数据分析流程决策思维,掌握大数据技术工具在财务中的使用。全书共分为三部分11个项目,第一部分围绕Excel,设立Excel基本操作、Excel公式与函数、Excel大数据分析3个项目;第二部分以PowerBI为数据分析工具,
概率论与数理统计学习辅导及R语言解析 电子书
  • 桂文豪等
  • 本书是根据作者多年的教学经验编写而成的,与北京交通大学概率统计课程组编写的《概率论与数理统计》相配套的学习辅导用书。本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用,并且引进强大的统计软件R,从程序的角度对习题进行解析,强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合,进一步加深统计的实践应用。本书可作为理工科本科生,考研学生的学习辅导用书,也可供工程技术人
21世纪全国高等院校计算机教育“十一五”规划教材.新编计算机文化基础 电子书
  • 《新编计算机文化基础》编委会
  • 本书分为7章,内容涉及计算机信息技术的基本知识、计算机系统的组成原理、操作系统的功能、计算机常用软件的使用、多媒体信息在计算机中的表示、计算机网络的组成与体系结构、数据库及其应用等。
大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践(在线实验+在线自测 ) 电子书
  • 刘攀
  • 本书从工程角度出发,阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章,介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式,随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外,每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容,本书最后还提供了思考题
水利数据中心的理念与技术 电子书
  • 艾萍,李观义
  • 本书以我国水利行业数据中心建设与发展的技术需求为主线,围绕水利信息的组织与应用,系统阐述了数据中心技术应用于水利业务领域的基本理念与技术体系,针对物联网、云计算和大数据等信息技术对水利数据中心建设与发展的影响与融合进行了深入分析与阐述,论述了以场景应用模式为特征,融合了多项新信息技术的水利数据中心核心应用新模式。
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python大数据处理与分析 电子书
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
R语言与数据分析实战 电子书
  • 朱顺泉
  • 本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
新媒体数据分析与应用 电子书
  • 段峰峰
  • 本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
数据可视化与分析基础 电子书
  • 张丹珏
  • 本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。  本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
Excel商务数据分析与应用 电子书
  • 王汉生
  • 本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
精通Excel数据统计与分析 电子书
  • 李宗璋
  • 详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
SPSS医学数据统计与分析 电子书
  • 宗敏 编著
  • 全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
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