注册 | 登录
100 条"Hadoop大数据技术开发实战"搜索结果
Hadoop大数据技术开发实战
Hadoop大数据技术开发实战
  • 张伟洋
  • Hadoop生态系统及大数据开发技术全接触。
大数据开发项目实战 电子书
大数据开发项目实战
  • 祝锡永，张良均　主编
  • 本书以项目案例为导向，贯穿讲解一个大数据的实战项目：广电大数据用户画像。全书共8章，具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。
Calcite数据管理实战 电子书
Calcite数据管理实战
  • 刘钧文
  • Calcite数据库原理及应用教程，SQL大数据技术原理及应用，帮助你解决数据源管理难题。
图数据库实战 电子书
图数据库实战
  • [美] 戴夫·贝克伯杰
  • 图数据库入门教程书籍，采用Gremlin语言，完整展示图应用程序的构建过程，从入门到实践学习图数据库。
Hadoop应用开发基础 电子书
Hadoop应用开发基础
  • 刘雯 王文兵
  • Hadoop是一个分布式系统的基础架构，支持对大量数据进行分布式处理，能以高效、可靠的方式完成数据处理。本书围绕Hadoop生态圈技术进行讲解，主要包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、Oozie工作流调度系统等内容。本书以Linux操
MySQL数据库管理实战 电子书
MySQL数据库管理实战
  • 甘长春
  • MySQL数据库管理从入门到实战，零基础读者上手MySQL的理想读物。
大数据技术基础与实战 电子书
大数据技术基础与实战
  • 编著
  • 本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
Elasticsearch数据搜索与分析实战
Python数据可视化实战 电子书
Python数据可视化实战
  • 刘礼培
  • 本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
Hadoop大数据处理技术基础与实践（第2版）（微课版） 电子书
Hadoop大数据处理技术基础与实践（第2版）（微课版）
  • 安俊秀 靳宇倡 郭英
  • 本书共有12章，从Hadoop概述开始，介绍了Hadoop的安装和配置管理，并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍，包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术等，最后对大数据实时处理技术作了简单介绍，旨在让读者了解当前其它的大数据处理技术。
Hadoop平台搭建与应用 电子书
Hadoop平台搭建与应用
  • 米洪 张鸰
  • 本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。
图解Spark：大数据快速分析实战 电子书
图解Spark：大数据快速分析实战
  • 王磊
  • 基于大数据分析实战，图文并茂，系统讲解Spark内核的原理，有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法，涵盖Spark3.0新特性。
Python商务数据分析与实战 电子书
Python商务数据分析与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章，内容包括：商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
Python数据分析与挖掘实战
  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Linux虚拟化数据中心实战 电子书
Linux虚拟化数据中心实战
  • 何坤源
  • 本书共8章，采用循序渐进的方式，帮助读者掌握Linux虚拟化架构的部署和使用，包括开源虚拟化平台介绍，实验环境搭建，部署使用KVM虚拟化，部署使用oVirt平台、OpenStack、Docker和Hadoop，以及认识SDN架构等内容。本书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过讲解搭建各种物理环境的方法，详细介绍在生产环境中如何使用Linux部署虚拟化数据中心，可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。
R语言医学数据分析实战 电子书
R语言医学数据分析实战
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析。
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
数据挖掘——基于R语言的实战
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
大数据Hive离线计算开发实战 电子书
大数据Hive离线计算开发实战
  • 杨力
  • 本书从数据处理平台数据库和数据仓库入手，帮助读者逐步搭建大数据Hive数据仓库平台，并介绍了这种传统数据分析方法在大数据平台成功应用的典型案例。本书通过对Hive数据定义语言、Hive数据操纵语言、Hive数据基本查询、Hive数据复杂查询的详细介绍，全面阐述了Hive大数据平台工具的应用与开发。另外，还介绍了Hive数据库对象、用户自定义函数以及Azkaban工作流作业调度器，帮助读者掌握Hiv
R语言与数据分析实战 电子书
R语言与数据分析实战
  • 朱顺泉
  • 本书共13章，主要包括：数据分析概述及R语言环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验等内容。
推荐书籍
相关词语
大数据 数据库 科技关键词 数据分析 图 Java Gremlin 深入浅出 SQL MySQL NoSQL Oracle mongodb pl PHP 必知必会 SQL程序设计 应用 统计分析 程序语言 医学统计
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号