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100 条"图像的命运"搜索结果
图像的命运
[法]雅克·朗西埃
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习惯:改变你命运的基础
张珍珍
本书分为习惯决定成败、培养自身好习惯两部分,具体内容包括:什么是习惯、习惯的力量、习惯左右结果、养成积极表现自己的好习惯、养成谦虚做人的好习惯、养成感恩的好习惯等。
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基于粒计算模型的图像处理
郝晓丽
从哲学角度讲,粒计算是一种人类看待客观世界的方法论;从科学研究角度讲,粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法,是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点,对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论,进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明,以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测
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Python图像处理实战
著
本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
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公文写作标题结构速查宝典
石头哥(像玉的石头)
集针对性、指导性、实用性于一体的公文写作工具书,帮你迅速解决下笔难题。
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数字图像处理实战
张良均 主编
本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章,内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术,以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具,大部分章包含操作实践代码和课后习题,帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法,巩固所学内容。本书可
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Photoshop 图像处理与制作
本书共12课,第1课讲解学习前读者应该了解的基础知识和核心学习方法,第2课讲解Photoshop的基础操作,第3课至第12课通过各种应用案例,分别讲解图层、选区、蒙版、调色、修图、合成、文字工具、图形工具组、时间轴、动作和批处理等方面的知识和应用技能。
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图像金色信息提取
吴莹
本书研究将图像分割算法运用于印刷图像分色过程,旨在提取图像中适合金色油墨印刷的区域,用于生成印刷使用的金墨色版,使印刷的图像更真实的金属质感。
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印刷图像分析与测控
徐艳芳
本书围绕与印刷图像质量测评相关的主要国际标准,对其技术规范、质量要求、测评内容及其关系进行了梳理和比较;对国际标准的印刷色彩、文本相关质量、宏观均匀性及图像清晰度等主要质量属性和测评技术进行了介绍和分析;最后给出了一些相关测评应用和实践。
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MATLAB图像处理375例
高飞
本书基于MATLABR2014a版软件,详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分:第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容,让读者对MATLAB有一个概要性的认识;第2部分为MATLAB常见的图像处理技术,涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的
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Python图像处理经典实例
[印] 桑迪潘·戴伊
基于Python,轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。
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AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly)
杨慧芳
一本“将人工智能技术运用于医学案例,利用先进技术解决临床问题”的图书。
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深度学习图像识别技术:
基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
张晶
适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
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图形图像处理基础
陈建强
本书主要讲解Photoshop基础功能及图片后期处理技巧。主要内容从Photoshop软件功能分布与设定开始,循序渐进地介绍了数码后期批处理照片的技巧、数码后期修图的基本套路、照片影调控制的原理与实战技巧、照片调色的原理与实战技巧、提升照片艺术表现力的方法、照片二次构图思路与技巧、照片画质优化(锐化与降噪)的技巧。另外,本书紧扣当前Photoshop技术发展的潮流,讲解了几种比较主要的Photos
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图像局部特征检测及描述
朱红军
本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题,介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果,并对算法的优势和局限性进行了分析。全书重点介绍了30多种特征检测算法,包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法,基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法,基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法,SIFT、SURF等斑点检测算法。
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现代数字图像处理
朱秀昌 唐贵进
本书主要介绍现代数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。全书共15章,大致可分为四部分:第一部分为第1-2章,内容是图像数字化基础。第二部分为第3-8章,介绍经典的图像处理原理和技术。第三部分为第9-12章,分别介绍近来发展较快的图像特征描述、彩色图像处理、形态学图像处理和偏微分方程图像处理。第四部分为第13-15章,介绍近期已成为热门图像处理的新方法。
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图像目标检测技术及应用
陈哲
本书系统阐述了图像目标检测的有关概念、原理和方法,共分10章。第1章简要介绍了图像目标检测的意义和应用,第2章介绍了光学成像过程模型与图像处理,第3章介绍了基于适应性模型的动态环境背景建模方法,第4章介绍了基于非线性降维强散射环境中图像特征提取方法,第5章介绍了基于先验知识的图像目标分割方法,第6章介绍了压缩域图像处理与运动目标分割方法,第7章介绍了仿生视觉模型与图像处理,第8章介绍了仿蛙眼视觉分
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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选择的艺术:Photoshop图像处理深度剖析(第4版)
关文涛
Photoshop重要的功能就是图像处理,图像处理的核主就是选择,这源于一个简单的道理“要改变某些像素,首先就要选中它”,因此称这本书为“选择的艺术”。畅销书升级,4年沉淀,再次对Photoshop进行总结。剖析Photoshop原理及本质,建立正确的“选择”观念。理论结合实例讲解了路径、图层、通道、蒙版、滤镜、文字和绘画等操作技法。详解色彩调整的方法与技巧,以及混合模式、HDR和CameraRaw等重点知识。附赠资源本书所有相关素材与PSD源文件
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选择的艺术 Photoshop图像处理深度剖析(第3版)
关文涛
《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析(第3版)》针对Photoshop用户在学习过程中遇到的困惑,深入剖析了Photoshop图像处理的原理和方法。《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析(第3版)》对Photoshop的图层、通道、蒙版、滤镜、色彩调整、混合模式、HDR和CameraRaw的原理和应用进行了集中而深入的探讨。通过分析各种图像调整命令的作用,揭示了存在于图像调整命令
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数字图像处理与Python实现
岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
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