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100 条"如何学习研究世界史"搜索结果
如何学习研究世界史
朱孝远
学习研究世界史的必备读物。
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深度学习
徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
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从调查研究到调研报告:如何成为调研报告写作高手
刘哲
掌握调查研究的精髓,成就调研报告写作高手。
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考博英语一本全周计划
博士研究生入学考试命题研究组
“英语周计划系列丛书”是针对我国读者的英语学习特点开发的、以“周”为谋篇布局单位、以“日”为具体实施单元的极具特色的英语辅导用书,具有思维创新、规划科学、目标明确、讲练结合、直击实战等特点。《考博英语一本全周计划》是本系列针对考博英语的一个分册。本书由导学篇、攻克篇和模拟篇组成。导学篇重在引导考生入门,分为“应试指导”和“高频语法知识”两个部分;攻克篇则以“周”为单位,将考博英语各个题型分门别类进
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如何爱上阅读
宋家博
适读人群:中学生、大学生及职场新人?通俗易懂,简单易学。?专业系统,融会贯通。边读边练,人人可行。
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信息化学习方式教学课例研究与实践
李芒
为了掌握信息化学习方式在课堂教学中应用的科学性、有效性和创新性,北京市海淀区教科院、北京师范大学与众多一线教师一起,积极探索与研究在不同学科、不同学段、不同课型和不同教学环节中,应用信息技术进行教学活动的设计与实施。本书收录了基于互动媒体、多媒体技术、移动技术和翻转课堂等多种信息化学习方式的28个优秀教学课例。这些课例详细记录了教学材料、教学工具、教学过程、教学成效以及教学环节中的现实问题,对一线
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当代西方教师学习理论研究.京师教师教育论丛
著
本书以当代西方教师学习研究成果为对象,运用文献法、历史研究法、归纳逻辑法,分析、阐释了教师学习的图景。基于教师学习研究的历史变迁、代表人物的理论、观点分析与评价,获得了教师学习理论社会建构的发展走向,并建构了其概念框架,为我国当前的教师学习提供了启发。
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郴州好故事
郴州市社会科学界联合会
本书主要内容包括:黄静源在安源、农运英豪袁痴、嘉禾党组织创始人唐朝英、革命“老人”李文香、汝城党组织创始人朱青勋、“有弟如兄”夏明震等。
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香山美学论集(1)
北京大学美学与美育研究中心 首都师范大学美学研究所 编
2016年7月,北京大学美学与美育研究中心、首都师范大学美学研究所在京共同举办了第一期“中国美学暑期高级研修班”。与会者聚集在香山脚下,共同聆听,热烈讨论,相互交流——“香山一期”成为他们共同的名字。本书收录的27篇论文,选自研修班学员提交的个人成果。它们涉及美学和艺术理论的诸多方面,有着较为开阔的学术视野和扎实的理论基础,既代表了研修班学员个人的收获,也记录了中国美学界一次富有意义的学术集会。
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简单易懂的情绪管理课
终身成长研习社
聚焦情绪、关系、沟通三大主题,写给现代人的自洽指南。
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简单易懂的沟通表达课
终身成长研习社
8堂沟通表达课,助你轻松掌控沟通技巧。
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简单易懂的亲密关系课
终身成长研习社
18堂亲密关系课,助你轻松掌握幸福的奥秘。
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七十年中国健康发展之路
中国医学科学院医学信息研究所
内容包括:健康水平70年发展;70年疾病谱的变迁;健康保障与服务水平的发展;健康中国与医学科技;健康中国与健康行动等内容。内容涵盖了大量数据,图表;时间轴长,涵盖面广。将会是健康卫生领域权威的参考书籍。
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统计基础(第2版)
何红飞
本书共分9个项目:统计概述、统计调查、统计整理、统计指标、动态数列、统计指数、统计抽样、相关关系分析、统计报告。
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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政府危机学习
张美莲 等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性,而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著,全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索,较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等,为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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