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最新英语口语学习词典
最新英语口语学习词典
最新常用法律文书写作 电子书
最新常用法律文书写作
  • 冷罗生
  • 本书以公、检、法、司等部门最新出台的法律文书格式及制作要求为蓝本，以真实生动的实务范例相佐证，编撰重点放在常用法律文书的制作说明和注意事项方面，通过范文鉴赏和批注学生习作等方式，让读者直观感受法律文书的制作原理，以提高读者的写作技能。
卫生检验学英汉汉英词典 电子书
卫生检验学英汉汉英词典
  • 陈昭斌
  • 涵盖卫生检验学和卫生检验与检疫学专业的最新和主要名词术语。
全国英语等级考试历年真题+全真模拟——第三级 电子书
全国英语等级考试历年真题+全真模拟——第三级
  • 全国英语等级考试命题研究中心
  • 全国英语等级考试，简称PETS考试，是由教育部组织的面向全国的统一考试。为了帮助广大考生有效地备考实战，人民邮电出版社联合来自北京大学、北京外国语大学等国内知名高校的PETS命题研究人员，精心编写了《全国英语等级考试历年真题+全真模拟第三级》。《全国英语等级考试历年真题+全真模拟第三级》包括笔试真卷（2015年9月~2014年3月，共3套）、应试锦囊、口试真卷、全真模拟试卷4个部分。典型试题的科学
2016年职称英语考试历年真题详解及全真模拟试卷A级（综合类） 电子书
2016年职称英语考试历年真题详解及全真模拟试卷A级（综合类）
  • 全国职称英语考试命题研究中心
  • 为了更好地帮助考生复习，赢取高分，我们分析了近几年考题中的考点、难点、重点及命题套路，倾力推出这本《2016年职称英语考试历年真题详解及全真模拟试卷A级（综合类）》。本书由2011、2012、2013、2014和2015年的5套真题以及9套全真模拟试卷组成。《2016年职称英语考试历年真题详解及全真模拟试卷A级（综合类）》收录了近5年的考试真题，详解命题规律，诠释高频考点、热点，帮助考生真正做到有
秒杀职称英语考试词汇一本全（双色便携版） 电子书
秒杀职称英语考试词汇一本全（双色便携版）
  • 全国职称英语考试命题研究中心
  • 人事部组织的全国统一标准的职称英语考试划分为综合、理工、卫生3个专业类别，考试主要测试专业技术人员阅读理解外文专业基础文献的能力。清华、北大和人大专家教授联袂，原阅卷组成员和一线辅导专家联袂，为考生有效复习备考，精编了本书。《秒杀职称英语考试词汇一本全（双色便携版）》把大纲词汇按难易程度和考查范畴分为基础词汇、高频词汇，考生可根据自身的英语水平选择合适有效的复习策略。《秒杀职称英语考试词汇一本全（
全国英语等级考试历年真题+全真模拟——第三级 电子书
全国英语等级考试历年真题+全真模拟——第三级
  • 全国英语等级考试命题研究中心
  • （待改）全国英语等级考试，简称PETS考试，是由教育部组织的面向全国的统一考试。为了帮助广大考生有效地备考实战，人民邮电出版社联合来自北京大学、北京外国语大学等国内知名高校的PETS命题研究人员，精心编写了《全国英语等级考试历年真题+全真模拟第三级》。《全国英语等级考试历年真题+全真模拟第三级》包括笔试真卷（2015年9月~2014年3月，共3套）、应试锦囊、口试真卷、全真模拟试卷4个部分。典型试
全国英语等级考试历年真题+全真模拟——第二级 电子书
全国英语等级考试历年真题+全真模拟——第二级
  • 全国英语等级考试命题研究中心
  • 全国英语等级考试，简称为PETS考试，是由教育部组织的面向全国的统一考试。为了帮助广大考生有效地备考实战，人民邮电出版社联合来自北京大学、北京外国语大学等国内高校的PETS命题研究人员，精心编写了这套图书。本书包括**新历年真卷、应试锦囊、口试真卷、全真模拟试卷四个部分。典型试题的科学搭配，为考生考前复习指明了方向。本书是考生复习备考的有效工具，可帮助考生在有限时间内取得**佳的复习效果，顺利通过
全国英语等级考试历年真题+全真模拟——第一级 电子书
全国英语等级考试历年真题+全真模拟——第一级
  • 全国英语等级考试命题研究中心
  • 全国英语等级考试，简称为PETS考试，是由教育部组织的面向全国的统一考试。为了帮助广大考生有效地备考实战，人民邮电出版社联合来自北京大学、北京外国语大学等国内知名高校的PETS命题研究人员，精心编写了这套图书。　　本书包括新近历年真卷、应试锦囊、口试真卷、全真模拟试卷四个部分。典型试题的科学搭配，为考生考前复习指明了方向。本书是考生复习备考的有效工具，可帮助考生在有限时间内取得上好的复习效果，顺利
全国英语等级考试历年真题+全真模拟.第二级 电子书
全国英语等级考试历年真题+全真模拟.第二级
  • 全国英语等级考试命题研究中心
  • 全国英语等级考试，简称为PETS考试，是由教育部组织的面向全国的统一考试。为了帮助广大考生有效地备考实战，人民邮电出版社联合来自北京大学、北京外国语大学等国内著名高校的PETS命题研究人员，精心编写了本书。本书包括笔试真卷（2015年9月～2014年9月，共3套）、应试锦囊、口试真卷、全真模拟试卷4个部分。典型试题的科学搭配，为考生考前复习指明了方向，是考生复习备考的有效工具，可帮助考生在有限时间
少年儿童学国史 电子书
少年儿童学国史
  • 《少年儿童学党史》编写组文
  • 本书对中华人民共和国从建立伊始至今的光辉历程进行完整、系统地梳理和编排，选择国家建设发展中取得过得突出成就进行总结和提炼，并按照少年的记忆特点和阅读习惯整理这些重大事件，更以专业的、精致的手绘漫画和插图让少年儿童在轻松的阅读下形成对国史重大事件的基本认知，摆脱教科书和一般读本纯文字的枯燥阅读模式，利用文字结合图像的技巧，强化视觉冲击，让重要的知识点通过图像给少年儿童留下深刻印象，让少年儿童从小爱祖
骨科学 电子书
骨科学
  • 翁习生
  • 本套教材的编写体现国家关于住院医师规范化培训的相关政策，遵从国家卫生健康员会颁布的“住院医师规范化培训标准（试行）”的总则与细则，结合住培考核大纲（理论和临床实践），精益求精，打造具有中国特色的毕业后医学教育培训国家精品教材；凸现毕业后教育特色，打造我国毕业后医学教育的“干细胞教材”；体现全面性和规范性，打造具有针对性、实用性、适用性的培训教材。强调创新性、兼顾性，提高可读性，树立大教材观，使教材
“一带一路”全球商业案例比赛优秀案例集 电子书
“一带一路”全球商业案例比赛优秀案例集
语文考前冲刺 电子书
语文考前冲刺
  • 《语文考前冲刺》编写组编
  • 本套模拟卷以《福建省中等职业学校学生学业水平考试公共基础知识考试大纲》为指导，按照学业水平测试席卷结构编写而成。分为综合卷I和综合卷II两部分。模拟试卷知识覆盖面广，涵盖各知识点，试卷的难易度、题量、分值贴近学业水平测试。每套试题配有参考答案和解析，解析突出重点、难点，解析有深度。学生可以通过模拟测试和参考解析，快速提升钥匙能力，以期提高考试成绩。
机器学习实战 电子书
机器学习实战
  • [美]PeterHarrington
  • 《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容，介绍并实现机器学习的主流算法。
JavaScript深度学习 电子书
JavaScript深度学习
  • 尼尔森
  • 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。
Python机器学习 电子书
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  • 郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
  • 《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩
政府危机学习 电子书
政府危机学习
  • 张美莲 等著
  • 新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性，而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著，全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索，较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等，为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
机器学习基础 电子书
机器学习基础
  • 编著
  • 近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
机器学习实战 电子书
机器学习实战
  • 编著
  • 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。
实用机器学习 电子书
实用机器学习
  • 孙亮 黄倩
  • 大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包
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