100 条"学习的革命"搜索结果
图们市革命老区发展史 电子书
  • 图们市革命老区发展史编委会
  • 本书共八章,内容包括:图们概况、苦难屈辱中的斗争、艰苦卓绝的抗日战争、解放战争时期的图们、中华人民共和国成立以后的探索与发展、改革开放四十年、全面复兴的脚步、新时代新气象。
珲春市革命老区发展史 电子书
德化县革命老区发展史 电子书
  • 德化县老区建设促进会编
  • 本书围绕发展主题,坚持以德化老区人民的革命史和老区人民的奋斗史为重点,充分展示德化老区的光辉历史、辉煌成就、特色优势和光明前景。
生物多样性与能源电力革命 电子书
  • 全球能源互联网发展合作组织
  • 本书系统分析生物多样性的重大意义,梳理全球生物多样性保护的现状与挑战,剖析了导致生物多样性危机的主要驱动因素。在此基础上,研究揭示了以化石能源为主体的不合理能源发展方式是导致生物多样性破坏的重要根源,提出以全球能源互联网推动能源电力革命、保护生物多样性的新思路、新方案和行动路线图,为推动世界能源电力革命、促进生物多样性保护提供可操作、可实施、可复制的一揽子解决方案。
翔安区革命老区发展史 电子书
  • 翔安区老区建设促进会编
  • 翔安区是一片具有光荣革命传统、充满红色记忆的英雄热土,革命红旗始终不倒,红色基因代代传承,为福建省厦门市的革命解放事业做出了重要贡献,谱写了一曲“星火早燃,红旗不倒”的革命赞歌。
政和县革命老区发展史 电子书
  • 政和县老区建设促进会编
  • 本书以中共政和支部建立开篇,以推进”四个新政和“收笔,全景式再现了血雨腥风的革命斗争,如火如荼的建设发展,一往无前的改革开放,让我们深切感受到中国共产党人的那种进取精神、奉献精神,深切感受到老区发展史中蕴含的强大正能量,打开了一扇贴近”初心“的窗口,提供了一个凝聚共识的平台,是一部难得的学史读本和励志教材。
由浅入深学习SAP财务 电子书
  • 高林旭
  • 《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得;《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项;《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统;《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。
深度学习与围棋 电子书
机器学习Python实战 电子书
  • 张松慧 陈丹 主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
孩子学习不用愁 电子书
  • 林薇
  • 继《唤醒儿童学习力》之后,金色雨林学习能力研究中心创始人、儿童教育心理学家、国家高级心理咨询师林薇老师又一新作。书中从九大能力入手,设计诸多游戏方案,针对性地改善孩子的学习问题,让孩子在游戏中提高学习能力,增进学习效率,学会主动学习、轻松学习、高效学习。
机器学习案例实战 电子书
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点;然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上,利用上述介绍的这些平台,通过多个项目案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
Python机器学习入门 电子书
  • 程晨
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然
动手学机器学习 电子书
  • 张伟楠
  • 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种;第四部分为无监督模型,涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合,以大量
睡眠学习法 电子书
  • 冉求求
  • 5步彻底告别深夜书桌前的煎熬,走上睡好、玩好、学好的学霸之路。
场景化机器学习 电子书
  • [澳]道格·哈金(Doug
  • 本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
机器学习公式详解 电子书
  • 谢文睿
  • 适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
机器学习工程实战 电子书
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
学习型社会 电子书
  • [美]罗伯特·赫钦斯
  • 为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。
PyTorch深度学习实战 电子书
  • [美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
Blender超级学习手册 电子书
  • 来阳
  • 本书基于中文版Blender3.4编写,通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术,是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章,详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰,内容完整,通俗易懂,第2~10章还设计了相应的实例,并介绍了制作原理及操作步骤,帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、