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100 条"脑的学习与记忆"搜索结果
脑的学习与记忆
(美)斯普伦格
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PyTorch与深度学习实战
胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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Keras与深度学习实战
张良均 主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
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未来学徒:读懂人工智能飞驰时代
脑极体
将人工智能的技术语言翻译成大众语言,用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心。
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说不尽的大槐树——祖先记忆、家园象征与族群历史
赵世瑜
这本书从山西洪洞大槐树移民切入历史上的移民问题。
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达·芬奇童年的记忆(典藏版)
[奥] 西格蒙德·弗洛伊德
弗洛伊德有关达·芬奇童年记忆的心理史学经典著作。
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乡愁的记忆——许增贤散文选
许增贤
农村是我国传统文明的发源地,乡土文化的根不能断。在这本书里,作者以诗一般的语言写到乡村的蜕变,写到家乡的回忆,写到读书的责任,写到涅槃的家风,写到劳动的荣光,写到春节的感想,写到端午的沉思,写到绿色的祝福,写到文明的基因,写到细雨、山川、春花,写到芦荟、蚂蚁、鸡鸣.…这本书散文选,让我们望得见山、看得见水、记得住乡愁。在实现乡村振兴、保持绿水青山的大战略里,这虽是一本小小的散文选,却也是一份深深的
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瞬间记忆术
[日]田边由香里
日本记忆大师的记忆方法:改变Mind→学习Technic→实现梦想的Action,让记忆力逐步提高。
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孝顺文史记忆
李英
本书梳理了孝顺的文化脉络,对孝顺传统历史文化进行收集、整理、阐释,涵盖了历史、文化、名人、街区、祠庙、古建、风物、物产、传说、名胜等诸多方面,同时也记录了孝顺镇在金义新区建设中的精神风貌。
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版式设计基础与实战——小白的进阶学习之路
侯维静 编著
本书共11章:第1-3章讲解版式设计的基本原理,包括基础理论、栅格系统和文案撰写方面的知识;第4-7章讲解版式设计的关键技巧,包括文字、图片、线在版式设计中的运用和常见的版式结构;第8-10章讲解版式设计的进阶内容,包括字体设计、运用对比和提升画面设计感的技巧;第11章为实战演示部分,通过分析海报、画册、包装、Banner和长图的设计案例来详细讲解版式在实际工作中的运用。
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深度学习在动态媒体中的应用与实践
唐宏、陈麒、庄一嵘
本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
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混合式学习的理论与应用研究
冉新义
本书阐述了混合式教学过程及实践应用,对混合式教学的基本概念,混合式教学的理论基础,混合式教学中的教师、学生、空间及其相互关系,混合学习空间设计和建构,混合式课程设计,混合式学习的教学设计,混合学习共同体设计和构建进行了论述,最后通过小学教学案例,对远程同步混合式课堂教学开展研究。
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脑磁共振(MRI)局部解剖与功能图谱(第2版)
崔世民 主编
参考了国内外神经解剖学专著和相关MRI功能成像的研究资料基础上,将神经局部解剖和功能成像相结合的思路组织编写。
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脑微血管病变与药物靶标研究新进展
韩峰
本书分脑微血管病变与药物靶标、脑微血管病变的临床药物治疗、药物靶标研究方法技术前沿三篇,内容包括:脑微血管、脑微血管病理基础与神经系统疾病、脑微血管病变分子机制与药物靶标、脑小血管病临床量表评估与筛查、脑小血管病的影像学研究进展、血管性认知损害机制研究及临床药物治疗等。
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数学也荒唐:20个脑洞大开的数学趣题
[法]杰罗姆·科唐索
一本来自于法国“非常搞怪”的数学网红博客佳作。
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“数学脑”探秘:一通百通的数学思考法
陈永明
数学思考法“小宝典”,解决“想不通”“想不到”“理不清”的问题。
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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