100 条"情景学习"搜索结果
深度学习与围棋 电子书
动手学机器学习 电子书
  • 张伟楠
  • 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种;第四部分为无监督模型,涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合,以大量
2019 党员学习手册 电子书
  • 本书编写组编
  • 本书是一本融笔记与党史知识为一体的供党员使用的学习手册。手册每天一页,摘录了党史上的今天所发生的重要历史事件简介,并在页面上留白,可用于记录学习心得或当天重要工作。
Python机器学习入门 电子书
  • 程晨
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然
睡眠学习法 电子书
  • 冉求求
  • 5步彻底告别深夜书桌前的煎熬,走上睡好、玩好、学好的学霸之路。
机器学习Python实战 电子书
  • 张松慧 陈丹 主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
孩子学习不用愁 电子书
  • 林薇
  • 继《唤醒儿童学习力》之后,金色雨林学习能力研究中心创始人、儿童教育心理学家、国家高级心理咨询师林薇老师又一新作。书中从九大能力入手,设计诸多游戏方案,针对性地改善孩子的学习问题,让孩子在游戏中提高学习能力,增进学习效率,学会主动学习、轻松学习、高效学习。
机器学习案例实战 电子书
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点;然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上,利用上述介绍的这些平台,通过多个项目案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
Blender超级学习手册 电子书
  • 来阳
  • 本书基于中文版Blender3.4编写,通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术,是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章,详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰,内容完整,通俗易懂,第2~10章还设计了相应的实例,并介绍了制作原理及操作步骤,帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、
幼儿学习与发展 电子书
  • 王明晖
  • 本书主要介绍了幼儿学习与发展的基本概况、幼儿学习理论、幼儿学习与发展的生理基础和动因、幼儿学习方式、幼儿学习的个体差异性与适宜性发展、幼儿学习中教师角色和教育策略等内容。
Flash CS6动画设计教程(微课版)(第3版) 电子书
  • 徐畅
  • 本书主要讲解flashCS6基础知识、绘制图形、编辑图形、创建文本、使用素材和元件、制作基础动画、制作不错动画、制作视觉和骨骼动画、使用actionscript脚本、处理声音和视频、使用组件、优化与发布动画等内容。
二手房销售高手大讲堂:情景演示+错误分析+正确示范(销售高手大讲堂系列) 电子书
  • 陈信科
  • 适读人群:本书适合房地产经纪人(二手房中介人员)、相关培训机构以及有志于从事房地产经纪工作的人士阅读使用。你有没有遇到过这样的异议:你们中介猫腻太多你们中介费太贵了我家人不喜欢这儿这房子缺陷太多了我不愿签署看房书……你有没有遇到过这样的托辞:我就是随便看看我帮朋友看房的自己拿不定主意回家再商量商量不便宜点就走了……你有没有遇到过这样的状况:老客户要求中介费打折客户对你的话将信将疑高峰期时无法周全接待客户转了一圈转身就走客户和家人意见不统一……《房销售高手大讲堂》通过情景演示错误分析正确示范,让你知道遇到什么情形应该说什么话,让新手快速成长,让高手更上一层楼!1.《房销售高手大讲堂》没有简单地堆砌大段的理论和知识,而是将各类技巧融入日常销售情景中,给读者身临其境的感觉,非常方便读者理解;2.《房销售高手大讲堂》没有书面语言,全是日常口头用语,娓娓道来有如邻里聊天,读者可以照学照用;3.《房销售高手大讲堂》不求全而求典型,读者将书中提供的应答技巧稍一变通,即可用于解决所有类似问题。
Maya 2020 超级学习手册 电子书
  • 来阳
  • 本书基于中文版Maya2020编写,通过大量的操作实例系统地讲解了三维动画的制作技术,是一本面向零基础读者的专业教程。全书共12章,详细讲解了软件的操作界面、模型制作方法、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、渲染技术、流体特效、粒子系统等内容。本书结构清晰、内容全面、通俗易懂,第3~12章还设计了相应的实例,并阐述了制作原理及操作步骤,以此提升读者的实际操作能力。本书的配套学习资源内容丰富,包括书中所
Python机器学习开发实战 电子书
  • 王新宇
  • Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
机器学习算法评估实战 电子书
  • 宋亚统
  • 在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
华为VPN学习指南 电子书
  • 王达
  • 1.本书针对目前市场上没有专门图书的华为ARG3系列路由器传统VPN(包括L2TPVPN、IPSecVPN、GREVPN、SSLVPN和DSVPN)技术原理、配置方法进行介绍。2.本书内容系统、丰富,更实战化,不仅包括许多深入的技术原理介绍,还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书注重细节,系统深入,思路清晰,符合读者阅读习惯。
Python机器学习经典实例 电子书
  • 用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
深度学习原理与实践 电子书
  • 陈仲铭
  • (1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
机器学习算法竞赛实战 电子书
  • 王贺,刘鹏,钱乾
  • 本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
联邦学习:原理与算法 电子书
  • 王伟
  • 人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。