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100 条"有效学习:成为学习高手"搜索结果
有效学习:成为学习高手
宋莹
从复制到创新,从无趣到有趣,从分散到专注,从碎片到整合,这一切的转变都是看完本书明显的收获。
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学习型社会
[美]罗伯特·赫钦斯
为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。
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PyTorch深度学习实战
[美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
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学习方式的变革
北京教育科学研究院
本书是教育工作者们对课程教学改革、考试评价及管理改革与终身学习变革的研究与在实践层面上所进行的思考、探索。
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Blender超级学习手册
来阳
本书基于中文版Blender3.4编写,通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术,是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章,详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰,内容完整,通俗易懂,第2~10章还设计了相应的实例,并介绍了制作原理及操作步骤,帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、
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幼儿学习与发展
王明晖
本书主要介绍了幼儿学习与发展的基本概况、幼儿学习理论、幼儿学习与发展的生理基础和动因、幼儿学习方式、幼儿学习的个体差异性与适宜性发展、幼儿学习中教师角色和教育策略等内容。
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2019 党员学习手册
本书编写组编
本书是一本融笔记与党史知识为一体的供党员使用的学习手册。手册每天一页,摘录了党史上的今天所发生的重要历史事件简介,并在页面上留白,可用于记录学习心得或当天重要工作。
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应对愤怒:如何成为一个掌控情绪的高手
日]安藤俊介
32种技巧全面解决愤怒问题,治愈60万人的愤怒管理技巧,2000多家企业指定的愤怒管理方法。
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从调查研究到调研报告:如何成为调研报告写作高手
刘哲
掌握调查研究的精髓,成就调研报告写作高手。
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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华为VPN学习指南
王达
1.本书针对目前市场上没有专门图书的华为ARG3系列路由器传统VPN(包括L2TPVPN、IPSecVPN、GREVPN、SSLVPN和DSVPN)技术原理、配置方法进行介绍。2.本书内容系统、丰富,更实战化,不仅包括许多深入的技术原理介绍,还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书注重细节,系统深入,思路清晰,符合读者阅读习惯。
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Python机器学习经典实例
用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
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Photoshop CC超级学习手册
来阳
Adobe中国授权培训中心官方推荐教材,为你生动介绍PhotoshopCC的基础知识。
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动手打造深度学习框架
李伟
本书基于C++编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
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动手学强化学习
张伟楠,沈键,俞勇
.名家作品:上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写;.理论扎实:基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系;.配套资源丰富:在线代码运行环境+在线视频课程+在线讨论区+在线习题+配套课件;.多位业内大咖力荐:字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主JohnHopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐
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了不起的学习者
沈文婷
成为终身学习者的行动指南。3大板块、31点认知升级、57个行动公式,印象笔记大使带你轻松学习。
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机器学习(第2版)
赵卫东 董亮 编著
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
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算法学习指南
[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
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机器学习与Python实践
黄勉
机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
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揭秘英语学习50“坑”
张嵩 著
本书共十五章,供计五十节,涉及总计二百六十个英语学习(相关)的话题,涵盖发音、语法单词、听力、阅读、口语、写作、翻译、课业、双语、教学、心理、误区等内容。
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机器学习原理与实战
何伟,张良均 主编
本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
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