内容深入浅出的计算机书籍精选

计算机书籍榜
  • 龚正等
  •   云原生界都在争相阅读的KubernetesIstio重量级宝典
  • 李涛
  • (1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特点,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。(2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
  • [美]克里斯·理查森(ChrisRichardson)
  •   "《微服务架构设计模式》  本书由世界十大软件架构师之一、微服务架构的先驱、Java开发者社区的意见领袖ChrisRichardson亲笔撰写,旨在帮助架构师和程序员学会使用微服务架构成功开发应用程序。书中描述了如何解决我们将面临的众多架构设计挑战,包括如何管理分布式数据,还介绍了如何将单体应用程序重构为微服务架构,涵盖44个架构设计模式,系统解决服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。本书并不是鼓吹微服务架构的宣言,作者既介绍了微服务的原理、原则,又详细讲解了实际落地中的架构设计模式,将使你理解微服务架构、它的好处和弊端,以及应该何时使用微服务架构。本书将帮助你建立微服务的全局视野,并学会在纷繁复杂的情况下做出正确的架构选择和取舍。  《架构修炼之道:亿级网关、平台开放、分布式、微服务、容错等核心技术修炼实践》  亿级调用量的网关系统设计平台开放、分布式系统设计MQ的使用场景消息推送系统RPCI/O通信微服务多路复用Tomcat的NIO数据异构、系统容错架构"
  • 本书介绍了大数据时代下多源异构数据集成的一项新技术:数据虚拟化。
  • [美]怀特
  • 本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。
  • 尹吉欢等
  •   "《SpringCloud微服务:入门、实战与进阶》  (1)作者是资深的Java技术专家和微服务技术专家,知名网站“猿天地”创始人  (2)从技术原理、工程实践、进阶提升3个维度详解SpringCloud微服务的架构与开发。  (3)指导零基础读者快速入门并掌握工程实践能力,最终进阶为SpringCloud微服务技术达人。  《SpringCloud微服务实战》  SpringCloud是集微服务框架之大成的“全家桶”  深入剖析核心组件,透过实例|源码剖析运行原理  简明上手,指导以极低开发成本实现搭建微服务架构  作者亲历大量生产实践,为该技术社区繁荣主要推动者"
  • [美]克里斯·理查森(ChrisRichardson)
  • 适读人群:本书的重点是架构和开发,适合负责开发和交付软件的任何人(例如开发人员、架构师、CTO等)阅读。示例代码使用Java语言和Spring框架本书由世界十大软件架构师之一、微服务架构的先驱、Java开发者社区的意见领袖ChrisRichardson亲笔撰写,旨在帮助架构师和程序员学会使用微服务架构成功开发应用程序。书中描述了如何解决我们将面临的众多架构设计挑战,包括如何管理分布式数据,还介绍了如何将单体应用程序重构为微服务架构,涵盖44个架构设计模式,系统解决服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。本书并不是鼓吹微服务架构的宣言,作者既介绍了微服务的原理、原则,又详细讲解了实际落地中的架构设计模式,将使你理解微服务架构、它的好处和弊端,以及应该何时使用微服务架构。本书将帮助你建立微服务的全局视野,并学会在纷繁复杂的情况下做出正确的架构选择和取舍。本书将教会你如何开发和部署生产级别的微服务架构应用。这套宝贵的架构设计模式建立在数十年的分布式系统经验之上,Chris还为开发服务添加了新的模式,并将它们组合成可在真实条件下可靠地扩展和执行的系统。本书不仅仅是一个模式目录,还提供了经验驱动的建议,以帮助你设计、实现、测试和部署基于微服务的应用程序。本书包含:●如何(以及为什么)使用微服务架构●服务拆分的策略●事务管理和查询相关的模式●高效的测试策略●包括容器和Serverless在内的部署模式本书专为熟悉标准企业应用程序架构的开发人员编写,使用Java语言和Spring框架编写所有示例代码。
  • 本书由SpringCloud中国社区官方撰写,基于SpringCloud的Finchley.RELEASE版本,基于SpringCloud的Finchley.RELEASE版本,核心成员来自原阿里、蚂蚁金服、京东金融等互联网企业,经验丰富。
  • 适读人群:数据管理领域的各类技术、研究、管理和业务人员,以及工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域人士,高校MBA或者计算机专业师生。本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的必备书籍。在信息朝代,数据已经成为最重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。

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