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内容简介
本书系统总结了若干经典的随机传播模型，准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面，本书以影响力最大化为主线，介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。
大数据网络传播模型和算法是2020年由人民邮电出版社出版,作者陈卫。
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本书是一本系统完整地介绍命名数据网络的书籍，几乎涵盖了所有相关命名数据网络的重要内容，对增强该方向的国内普及具有重要意义。本书作者长期在网络领域从事研究，精通传统IP网络、覆盖网以及未来新型网络，对命名数据网络有着国内前沿的研究，在此基础上对该书编写投入巨大精力，使得本书语言精练、思想深刻，便于读者在较短时间内对命名数据网络有一个全面把握。
