编辑推荐
未来已来，以产业的视角读懂人工智能的未来。
内容简介
本书提供了全面的视角，深入探讨了人工智能和机器人的技术和应用、市场现状和面临的挑战，并重点关注了AIGC和机器人这两个具体主题。此外，作者还对AI和机器人的产业生态，以及市场现状进行了深入分析，并讨论了其面临的隐私风险、知识产权挑战、虚假信息和科技伦理等问题。
作者简介
作者马天诣，民生研究院数字经济首席分析师、中国第一位元宇宙首席分析师、GMFI全球元宇宙研究中心主任。毕业于北京大学数学系，有很强的逻辑思维能力。
章节目录
版权信息
第1章 人工智能基础与AIGC的发展
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能发展历史
1.1.2 人工智能的分类
1.2 机器学习
1.2.1 监督学习
1.2.2 无监督学习
1.2.3 强化学习
1.3 自然语言处理
1.3.1 历史
1.3.2 方法
1.3.3 任务
1.4 AIGC的发展
1.4.1 什么是AIGC
1.4.2 AIGC为何火爆
1.4.3 AIGC应用场景细分
1.4.4 受益厂商路径
第2章 OpenAI与ChatGPT
2.1 OpenAI的发展历程
2.1.1 重大事件梳理
2.1.2 重要成果发布梳理
2.1.3 重要产品介绍
2.2 OpenAI的研究方向
2.2.1 机器学习算法
2.2.2 软件工程
2.2.3 语言处理与理解
2.2.4 图像理解与生成
2.2.5 语音技术
2.3 GPT的迭代过程
2.3.1 重塑自然语言处理：机器学习、神经网络与Transformer的革新之路
2.3.2 GPT-1：出色的语言理解者
2.3.3 GPT-2：无监督的多任务学习者
2.3.4 GPT-3：表现更好的小样本学习者
2.3.5 GPT-3.5/InstructGPT：更安全的指令执行者
2.3.6 GPT-4：高效的多模态学习者
2.4 ChatGPT：改变文本交互方式的AI聊天机器人
2.4.1 特点
2.4.2 ChatGPT的工作原理：机器人背后的模型
2.4.3 应用场景
2.4.4 限制与不足
第3章 AIGC产业生态
3.1 产业生态发展现状
3.1.1 产业上游——硬件层：为模型训练提供算力支持
3.1.2 产业中游——软件层：提供核心数据服务，开发与训练模型
3.1.3 产业下游——应用端：多领域应用拓展
3.2 产业价值链：消费端+产业端+社会端
3.2.1 消费端：AIGC推动数字内容变革
3.2.2 产业端：合成数据指引AI发展路径
3.2.3 社会端：解放人力，助力创造力提升
3.3 产业发展面临的挑战
3.3.1 知识产权挑战：生成内容存在版权风险（表3-4）
3.3.2 安全挑战：存在多方面安全风险（表3-5）
第4章 市场现状：巨头抢占市场新蓝海
4.1 新赛道崛起：AIGC将迎来风口
4.1.1 技术创新
4.1.2 政策支持
4.1.3 资本流入
4.1.4 市场需求
4.1.5 公众关注
4.2 科技巨头布局AIGC已成趋势
4.2.1 百度
4.2.2 阿里
4.2.3 腾讯
4.2.4 华为
4.2.5 科大讯飞
4.2.6 三六零
4.3 商业化落地加速，AIGC服务已经出现
4.3.1 AIGC云算力解决方案实现多种创作
4.3.2 AIGC算法与模型实现开源创作
4.3.3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展
第5章 人工智能与深度学习
5.1 深度学习概述
5.1.1 什么是深度学习
5.1.2 深度学习的训练过程
5.2 深度学习的核心
5.2.1 神经网络
5.3 深度学习+AI应用
5.3.1 典型智能机器人
5.3.2 智能机器人架构
5.3.3 智能机器人的网联云架构
5.3.4 泛通用机器人
第6章 AIGC与机器人
6.1 “老”AI机器人与“新”AI机器人
6.1.1 技术
6.1.2 功能
6.1.3 训练方式
6.2 AIGC与编程机器人
6.2.1 编程机器人
6.2.2 AIGC技术如何赋能编程机器人
6.3 具身智能：AIGC+人形机器人
6.3.1 人形机器人
6.3.2 政策端：推动人形机器人的研发以及落地应用
6.3.3 产业端：英伟达、特斯拉、微软、谷歌和阿里巴巴等公司积极探索
6.3.4 AIGC为具身智能突破技术瓶颈提供新思路
6.4 AIGC机器人赋能百千行业
6.4.1 营销
6.4.2 工业制造
6.4.3 医疗
6.4.4 自动驾驶
6.4.5 银行政企
第7章 AIGC面临的挑战
7.1 隐私风险
7.2 知识产权挑战
7.3 虚假信息与科技伦理
7.4 生态环境
AIGC+机器人是2024年由中国科学技术出版社出版,作者马天诣。
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