编辑推荐
金融风控策略实践指南，附Python代码。
内容简介
本书讲述风控策略的分析与挖掘，主要内容包括3部分：1.风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等；2.结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标，进行风控策略分析和挖掘实践；3.风控策略涉及的系统以及系统实现等，通过系统建设实现风控策略的提质增效。
全书提供了完整的Python代码。本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读，也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。
作者简介
编著者冯占鹏，资深互联网金融风控从业人员，风控策略专家，具有多年零售信贷和小微信贷风控经历，曾参与和主导了贷前、贷中风控策略标准化、模块化、流程化建设，贷中客户风险管理体系0-1搭建，反欺诈贷前和贷中风控策略开发，反欺诈社交网络模型0-1搭建等，积累了丰富的经验。
章节目录
版权信息
前言
第1章 风控策略与风控场景概述
1.1 风控策略的定义
1.2 策略和模型的区别与联系
1.3 策略全生命周期管理
1.3.1 策略开发
1.3.2 策略部署
1.3.3 策略监控
1.3.4 策略调优
1.3.5 如何做好策略全生命周期管理
1.4 贷前、贷中、贷后的划分及对应的风控场景
1.4.1 贷前、贷中、贷后的划分
1.4.2 贷前风控场景简介
1.4.3 贷中风控场景简介
1.4.4 贷后风控场景简介
1.5 本章小结
第2章 风控策略开发
2.1 策略类型划分
2.2 单维度策略开发
2.2.1 变量描述性统计分析和筛选
2.2.2 变量最优分箱
2.2.3 规则测算效果分析和筛选
2.2.4 规则泛化效果分析和筛选
2.2.5 待上线规则集合并泛化
2.2.6 基于Python自动生成标准化分析结果文档
2.2.7 案例实践：授信审批场景单维度策略开发
2.3 决策树
2.3.1 决策树原理
2.3.2 决策树生成
2.3.3 基于Python生成决策树
2.3.4 基于Python进行决策树规则自动抽取和解析
2.4 基于CART模型进行多维度策略开发
2.4.1 构建多维度策略变量池
2.4.2 利用组合加随机数的方式批量生成决策树并进行规则抽取和解析
2.4.3 规则测算效果分析和筛选
2.4.4 规则泛化效果分析和筛选
2.4.5 待上线规则集合并泛化
2.4.6 案例实践：授信审批场景多维度策略开发
2.5 策略自动化开发系统
2.6 策略评审
2.6.1 策略评审流程
2.6.2 档案管理
2.6.3 案例实践：策略评审文档设计和撰写
2.7 本章小结
第3章 风控策略部署
3.1 策略部署流程
3.2 提交策略部署需求
3.2.1 策略部署轮次设计
3.2.2 标准化规则编码设计
3.3 策略部署
3.3.1 决策引擎系统简介
3.3.2 基于决策引擎进行策略部署
3.4 策略部署结果验证
3.4.1 测试验证
3.4.2 回溯比对
3.5 案例实践：策略部署文档设计和撰写
3.6 本章小结
第4章 风控策略监控及调优
4.1 基于策略监控报表进行策略监控和调优
4.1.1 策略微观监控和调优
4.1.2 案例实践：单维度策略效能监控和调优
4.1.3 策略宏观监控和调优
4.1.4 案例实践：基于Vintage报表预测年化损失率
4.2 AB测试和随机测试在策略监控和调优中的应用
4.2.1 AB测试
4.2.2 AB测试应用举例
4.2.3 随机测试
4.2.4 随机测试应用举例
4.3 基于Swap Set分析新旧策略更替的影响
4.3.1 Swap Set简介
4.3.2 基于Swap Set评估新旧策略效能
4.3.3 Swap in客群分析指标的近似估计
4.4 本章小结
第5章 贷前风控策略
5.1 贷前风控目标
5.2 贷前风控数据源
5.2.1 客户贷款时提供的数据
5.2.2 金融机构自身拥有的数据
5.2.3 征信数据
5.2.4 第三方数据
5.3 贷前风控模型体系和模型在策略中的应用
5.3.1 信用模型体系和模型在策略中的应用
5.3.2 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用
5.3.3 如何在贷中应用贷前模型
5.4 贷前策略审批流程和统一额度管理
5.4.1 贷前策略审批流程
5.4.2 统一额度管理
5.5 预授信策略
5.6 授信审批策略
5.6.1 授信审批策略决策流
5.6.2 授信审批策略类型
5.6.3 授信审批策略的开发、部署、监控和调优
5.7 定额策略
5.7.1 定额策略的开发、部署、监控和调优
5.7.2 案例实践：基于客户风险评级的定额策略
5.7.3 案例实践：基于收入和负债的定额策略
5.8 定价策略
5.8.1 定价策略的开发、部署、监控和调优
5.8.2 案例实践：实现利润最大化的定价策略
5.9 人工审核策略
5.10 本章小结
第6章 贷中风控策略与客户运营体系
6.1 贷中风控目标
6.2 贷中风控数据源
6.3 贷中模型体系和模型在策略中的应用
6.3.1 信用模型体系和模型在策略中的应用
6.3.2 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用
6.3.3 运营模型体系和模型在策略中的应用
6.4 贷中客户风险管理和客户运营体系简介
6.5 用信审批策略
6.5.1 用信审批策略决策流与策略类型
6.5.2 用信审批策略的开发、部署、监控和调优
6.6 贷中预警策略
6.7 调额策略
6.7.1 基于定额策略的调额策略
6.7.2 基于客户在贷中的风险表现的调额策略
6.8 调价策略
6.9 存量客户营销
6.9.1 营销类型
6.9.2 营销闭环及涉及的策略
6.10 续授信策略
6.11 本章小结
第7章 贷后管理与贷后催收
7.1 贷后风控目标
7.2 贷后风控数据源
7.3 贷后风控模型体系和模型在策略中的应用
7.4 贷后管理
7.4.1 贷后检查
7.4.2 贷款五级分类
7.4.3 不良贷款处置
7.5 贷后催收
7.5.1 催收手段
7.5.2 电话催收指标
7.5.3 催收策略
7.6 本章小结
第8章 反欺诈与社交网络
8.1 欺诈
8.1.1 欺诈的定义
8.1.2 欺诈的分类
8.1.3 欺诈的特点
8.2 反欺诈
8.2.1 反欺诈要实现的目标
8.2.2 反欺诈手段
8.2.3 反欺诈模型
8.2.4 反欺诈策略
8.3 基于社交网络识别欺诈团伙
8.3.1 社交网络简介
8.3.2 Louvain算法
8.3.3 Louvain算法的Python实战
8.3.4 案例实践：基于Louvain算法构建欺诈团伙识别模型
8.4 本章小结
第9章 风控模型与风控策略实践
9.1 LightGBM算法简介
9.2 基于LightGBM算法开发贷前申请评分卡模型
9.2.1 lightgbm包主要参数说明
9.2.2 案例实践：贷前申请评分卡模型开发
9.3 模型结果在贷前策略中的应用
9.3.1 基于模型分的单维度策略开发
9.3.2 基于模型分的定额和定价策略开发
9.4 模型结果在贷中策略中的应用
9.5 本章小结
参考文献
Python金融风控策略实践是2023年由机械工业出版社出版,作者冯占鹏 编著。
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