类似推荐
编辑推荐
详解Python数据可视化技巧。
内容简介
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。
全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧：第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。
本书还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。本书案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还可以作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书。
作者简介
作者王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，从业近十年，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析等工作。精通Tableau、Power BI、SPSS、Python等软件与开发工具，已出版《精通Tableau商业数据分析与可视化》《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》等多本专著。
章节目录
版权信息
内容简介
作者简介
前言
第1篇 Python数据可视化基础
第1章 搭建Python开发环境
第2章 Python编程基础
第3章 Pandas数据整理与清洗
第4章 Python数据可视化库
第2篇 Matplotlib数据可视化
第5章 Matplotlib图形参数设置
第6章 Matplotlib基础绘图
第7章 Matplotlib高级绘图
第3篇 Pyecharts数据可视化
第8章 Pyecharts图形参数配置
第9章 Pyecharts基础绘图
第10章 Pyecharts高级绘图
第4篇 数据可视化案例
第11章 案例1：空气质量状况分析
第12章 案例2：人口现状及趋势分析
第13章 案例3：网络平台商品评论可视化分析
附录A 搭建大数据开发环境
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战是2023年由清华大学出版社出版,作者王国平。
得书感谢您对《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
