类似推荐
编辑推荐
本书主要介绍如何使用Python中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap等包绘制专业图表。
内容简介
本书首先介绍Python语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn和plotnine的图形语法。
本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。
另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib绘制HTML交互页面动画。
作者简介
作者张杰，著有15篇SCI(E)和SSCI学术论文，出版专著《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制》《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》《Python数据可视化之美：专业图表绘制指南》，多届中国R会议数据可视化演讲嘉宾，学术研究方向为颜色科学、机器视觉、数据分析与可视化等。
章节目录
版权信息
序
前言
第1章 Python编程基础
1.1 Python基础知识
1.2 6种常用数据结构
1.3 控制语句与函数编写
第2章 数据处理基础
2.1 NumPy：数值运算
2.2 Pandas：表格处理
第3章 数据可视化基础
3.1 matplotlib
3.2 Seaborn
3.3 plotnine
3.4 可视化色彩的运用原理
3.5 图表的基本类型
第4章 类别比较型图表
4.1 柱形图系列
4.2 条形图系列
4.3 不等宽柱形图
4.4 克利夫兰点图
4.5 坡度图
4.6 南丁格尔玫瑰图
4.7 径向柱图
4.8 雷达图
4.9 词云图
第5章 数据关系型图表
5.1 散点图系列
5.2 曲面拟合
5.3 等高线图
5.4 散点曲线图系列
5.5 瀑布图
5.6 相关系数图
第6章 数据分布型图表
6.1 统计直方图和核密度估计图
6.2 数据分布图表系列
6.3 二维统计直方图和核密度估计图
第7章 时间序列型图表
7.1 折线图与面积图系列
7.2 日历图
7.3 量化波形图
第8章 局部整体型图表
8.1 饼状图系列
8.2 马赛克图
8.3 华夫饼图
8.4 块状/点状柱形图系列
第9章 高维数据型图表
9.1 高维数据的变换展示
9.2 分面图
9.3 矩阵散点图
9.4 热力图
9.5 平行坐标系图
9.6 RadViz图
第10章 地理空间型图表
10.1 不同级别的地图
10.2 分级统计地图
10.3 点描法地图
10.4 带柱形的地图
10.5 等位地图
10.6 点状地图
10.7 简化示意图
10.8 邮标法
第11章 数据可视化案例
11.1 商业图表绘制示例
11.2 学术图表绘制示例
11.3 数据分析与可视化案例
11.4 动态数据可视化演示
参考文献
Python数据可视化之美：专业图表绘制指南是2020年由电子工业出版社出版,作者张杰。
得书感谢您对《Python数据可视化之美：专业图表绘制指南》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
