本书理论联系实际，采用大量案例加深读者对消费者行为分析相关知识的理解。全书以项目任务式结构编写，共五大模块十二个项目，主要包括消费者行为导论(项目一、项目二)、影响消费者行为的...
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内容简介
本书详细介绍了一个大数据应用案例——电信用户行为分析，案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
章节目录
- a-fy
- b-bq
- c-qy
- e-ml
- 01
- 第1章
- 案例概述
- 1.1 案例目的
- 1.2 适用对象
- 1.3 时间安排
- 1.4 预备知识
- 1.5 硬件要求
- 1.6 软件工具
- 1.7 数据集
- 1.8 案例任务
- 1.9 实验步骤
- 1.10 在线资源
- 1.10.1 在线资源一览表
- 1.10.2 下载专区
- 1.10.3 先修课程
- 1.10.4 大数据课程公共服务平台
- 1.11 本章小结
- 02
- 第2章
- 大数据实验环境搭建
- 2.1 Linux系统及相关软件使用方法
- 2.1.1 Shell
- 2.1.2 root用户
- 2.1.3 创建普通用户
- 2.1.4 sudo命令
- 2.1.5 常用的Linux系统命令
- 2.1.6 文件解压缩
- 2.1.7 常用的目录
- 2.1.8 目录的权限
- 2.1.9 更新APT
- 2.1.10 切换中英文输入法
- 2.1.11 vim编辑器的安装和使用方法
- 2.2 JDK的安装
- 2.3 Scala的安装
- 2.4 Hadoop的安装和基本使用方法
- 2.4.1 安装Hadoop前的准备工作
- 1．创建hadoop用户
- 2．更新APT
- 3．安装SSH
- 2.4.2 安装Hadoop
- 1．下载安装文件
- 2．修改配置文件
- 3．执行名称节点格式化
- 4．启动Hadoop
- 5．运行Hadoop伪分布式实例
- 6．关闭Hadoop
- 2.4.3 HDFS操作常用Shell命令
- 1．目录操作
- 2．文件操作
- 2.5 Spark的安装和基本使用方法
- 2.5.1 下载安装文件
- 2.5.2 配置相关文件
- 2.5.3 Spark和Hadoop的交互
- 2.5.4 在spark-shell中运行代码
- 1．spark-shell命令
- 2．启动spark-shell
- 2.6 MySQL数据库的安装和基本使用方法
- 2.6.1 安装MySQL
- 1．执行安装命令
- 2．启动MySQL服务
- 3．进入MySQL Shell环境
- 4．解决MySQL出现的中文乱码问题
- 2.6.2 MySQL常用操作
- 1．显示数据库
- 2．显示数据库中的表
- 3．显示数据表的结构
- 4．查询表中的记录
- 5．创建数据库
- 6．创建表
- 7．增加记录
- 8．修改记录
- 9．删除记录
- 10．删除数据库和表
- 11．查看MySQL版本
- 2.7 安装Tomcat
- 2.7.1 安装方式的选择
- 2.7.2 下载安装文件
- 2.7.3 安装和启动Tomcat
- 2.8 本章小结
- 03
- 第3章
- IntelliJ IDEA开发工具的安装和使用方法
- 3.1 下载和安装IDEA
- 3.2 下载Scala插件安装包
- 3.3 启动IDEA
- 3.4 为IDEA安装Scala插件
- 3.5 配置项目的JDK
- 3.6 使用IDEA开发WordCountOrDuration程序
- 3.6.1 创建一个新项目WordCountOrDuration
- 3.6.2 为WordCountOrDuration项目添加Scala框架支持
- 3.6.3 设置项目目录
- 3.6.4 新建Scala代码文件
- 3.6.5 配置pom.xml文件
- 3.6.6 更新Maven的依赖文件
- 3.6.7 运行WordCountOrDuration程序
- 3.6.8 打包WordCountOrDuration程序生成JAR包
- 3.6.9 把JAR包提交到Spark中运行
- 3.7 本章小结
- 04
- 第4章
- 使用Spring、Spring MVC和MyBatis开发网页应用
- 4.1 MVC模型
- 4.2 Spring框架
- 4.3 Spring MVC框架
- 4.3.1 网页开发中的“请求-响应”模型
- 4.3.2 采用Spring MVC框架后的网页请求处理过程
- 4.4 MyBatis
- 4.5 一个简单的网页应用开发实例
- 4.5.1 新建项目
- 4.5.2 配置pom.xml文件
- 4.5.3 设置项目目录
- 4.5.4 编写代码文件
- 4.5.5 对项目文件进行编译打包
- 4.5.6 把WebDemo.war发布到Tomcat中
- 4.5.7 实现Spring MVC和Spring的整合
- 4.5.8 实现Spring、Spring MVC和MyBatis三者的融合
- 1．创建数据库
- 2．新增项目内容
- 3．编译、打包、部署网页应用
- 4.5.9 把后端数据提交给网页显示
- 1．修改UserServiceImpl.java和UserService.java
- 2．修改TestController.java
- 3．新建getoneuser.jsp
- 4．编译、打包、部署网页应用
- 4.6 在IntelliJ IDEA中使用Tomcat调试网页程序
- 4.7 本章小结
- 05
- 第5章
- 使用ECharts制作可视化图表
- 5.1 ECharts简介
- 5.2 ECharts图表制作方法
- 5.2.1 下载ECharts
- 5.2.2 在HTML中引入ECharts
- 5.2.3 绘制一个简单的图表
- 5.2.4 导出图片
- 5.3 可视化图表制作实例
- 5.3.1 快速制作图表方法
- 5.3.2 实例1：柱状图
- 5.3.3 实例2：饼状图
- 5.4 本章小结
- 06
- 第6章
- 电信用户行为分析实现过程
- 6.1 数据分析整体过程
- 6.2 本地数据集上传到HDFS
- 6.2.1 数据集下载
- 6.2.2 把数据集上传到HDFS
- 6.3 在MySQL中创建数据库
- 6.3.1 启动进入MySQL Shell环境
- 6.3.2 创建一个数据库
- 6.3.3 创建一个数据汇总表
- 6.3.4 创建一个数据明细表
- 6.3.5 创建一个数据原始明细表
- 6.3.6 创建一个区域维表
- 6.3.7 创建一个渠道维表
- 6.3.8 创建一个请求类型维表
- 6.3.9 创建五个视图
- 6.3.10 添加MySQL数据库驱动程序JAR包
- 6.4 开发Spark程序分析用户行为
- 6.4.1 新建项目
- 6.4.2 设置依赖包
- 6.4.3 设置项目目录
- 6.4.4 新建Scala代码文件
- 6.4.5 配置pom.xml文件
- 6.4.6 在IDEA中运行程序
- 6.4.7 生成应用程序JAR包
- 6.4.8 使用spark-submit命令运行程序
- 6.5 使用Spring MVC框架进行数据可视化分析
- 6.5.1 新建项目
- 6.5.2 配置pom.xml文件
- 6.5.3 设置项目目录
- 6.5.4 编写代码文件
- 1．UserController.java
- 2．UserMapper.java
- ３．User.java
- ４．VareaChannel.java
- ５．VareaRequesttype.java
- 6．Vchannelno.java
- 7．VuserDetail.java
- 8．VuserLogin.java
- 9．UserService.java
- 10．UserServiceImpl.java
- 11．jdbc.properties
- 12．log4j.properties
- 13．mybatis-config.xml
- 14．spring.xml
- 15．spring-mvc.xml
- 16．spring-mybatis.xml
- 17．UserMapper.xml
- 18．charts.jsp
- 19．detail.jsp
- 20．web.xml
- 6.5.5 生成应用程序JAR包
- 6.5.6 把网页应用部署到Tomcat服务器中
- 6.6 本章小结
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大数据实训案例——电信用户行为分析（Scala版）是2019年由人民邮电出版社出版,作者林子雨。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《大数据实训案例——电信用户行为分析（Scala版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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