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一本关于HR数据分析的实用工作指南。
内容简介
随着互联网的发展，新兴技术和产品的不断涌现，数字化正逐渐渗透到我们的日常工作中。
新兴业态下，原来需要大量人工完成的工作，现在也许只需要一个智能助手就可以完成，而且效率更高、成本更少。科技进步的同时，那些传统的人力资源事务性工作，也会逐渐实现自动化。基于此，HR可以把时间和精力投入到提供更大价值的人力资源管理工作中。数字化的技术与人力资源管理愈加融合，数据的使用和分析也愈加重要。
本书会引导HR站在人力资源顾问的角度，借助数据分析这个工具，去发现和诊断公司经营中存在的风险和问题，并为企业经营活动和管理工作的开展提供决策依据和指导方向。
作者简介
作者秋云，企业人才管理实践顾问、优势教练。从计算机领域转至人力资源领域，并在该领域深耕十余年。擅长优势理论在个人和组织发展中的应用专注打造高绩效团队，赋能企业中高层管理者。盖洛普(Gallup)优势测评前5大优势才干为：交往、伯乐、完美、思维、责任。微信公众号“HR秋云”主理人。
章节目录
版权信息
自序
第1章 趋势已来，人力资源用数据分析赋能
1.1 人力资源数字化转型是共识
1.2 HR学会用数据分析会更有优势
1.3 有价值的数据分析这样做
1.4 数据分析是无处不在的跨界思维
本章小结
第2章 顺应人力资源数字化转型的专业素养
2.1 推动企业数字化基建
2.2 利用数据做决策
2.3 挖掘HR的业务价值
2.4 持续创新，洞见未来
2.5 做公司的咨询顾问
本章小结
第3章 数字化趋势推动HR用数据创造更多价值
3.1 战略思维：比盲从更重要的是清楚为什么要做
3.2 结果思维：像老板一样关注企业的经营结果
3.3 专业思维：数据分析让HR的工作“会说话”
3.4 预算思维：不做预算的企业没有未来
本章小结
第4章 人力资源数据分析的思路
4.1 对比分析
4.2 分组分析
4.3 比例分析
4.4 平均数分析
4.5 属性分析
4.6 排位分析
4.7 指标分析
4.8 预测分析
本章小结
第5章 人力资源数据分析的处理工具
5.1 Excel数据分析图表
5.2 Excel数据分析函数
5.3 Excel数据透视表与切片器
5.4 甘特图
5.5 其他专业工具
本章小结
第6章 完成人力资源数据分析的步骤
6.1 明确数据分析的需求
6.2 选择关键数据指标
6.3 建立方便分析的数据表
6.4 完成数据分析与处理
6.5 初步诊断，识别问题和风险
6.6 精细化诊断，提出解决方案
6.7 对数据分析的结果进行可视化展示
本章小结
第7章 HR在数字化转型中用数据驱动薪酬管理
7.1 老板给多少薪酬才能使得员工满意
7.2 薪酬数据分析在分析什么
7.3 数据分析在薪酬管理中的应用与案例分析
本章小结
第8章 HR在数字化转型中用数据驱动绩效管理
8.1 业务部门对绩效管理的误会有多深
8.2 绩效数据分析在分析什么
8.3 数据分析在绩效管理中的应用与案例分析
本章小结
第9章 HR在数字化转型中用数据驱动招聘管理
9.1 要是没有这些琐事，招聘的痛点会在哪儿
9.2 不同层级管理者爱看的招聘数据复盘
9.3 数据分析在招聘管理中的应用与案例分析
本章小结
第10章 数据可视化，让HR的分析更有视觉冲击力
10.1 数据可视化表达的四个误区
10.2 从用户视角思考需求
10.3 从产品视角提升价值
10.4 从经营视角剖析管理
本章小结
后记
人力资源管理数字化转型：HR用数据分析破局是2025年由中国法制出版社出版,作者秋云。
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