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本书以隐私计算理论为核心，是一本系统阐述相关关键技术及应用的学术专著。
内容简介
本书首先介绍了个人信息与隐私保护的内涵，明确了隐私防护与隐私脱敏的学术范畴，并总结归纳了隐私保护技术的局限性及引入隐私计算研究的必要性；然后全面阐述了隐私计算的理论体系、基于隐私计算思想研究的若干隐私保护算法；最后展望了隐私计算的未来研究方向。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 内 容 提 要
- 序
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 用户数据、个人信息与隐私信息
- 1.1.1 用户数据
- 1.1.2 个人信息
- 1.1.3 隐私信息
- 1.2 隐私防护与隐私脱敏
- 1.2.1 隐私防护
- 1.2.2 隐私脱敏
- 1.3 隐私保护的“四权”
- 1.3.1 隐私信息的攸关方
- 1.3.2 知情权
- 1.3.3 删除权
- 1.3.4 被遗忘权
- 1.3.5 延伸授权
- 1.4 隐私保护面临的技术挑战
- 1.4.1 体系化的计算模型
- 1.4.2 隐私保护效果评估
- 1.4.3 隐私信息的延伸控制
- 1.4.4 隐私侵权的取证
- 1.5 本章小结
- 第2章 隐私保护相关技术发展现状
- 2.1 隐私防护技术
- 2.1.1 同态加密
- 2.1.2 安全多方计算
- 2.1.3 访问控制
- 2.1.4 可信计算
- 2.2 隐私脱敏技术
- 2.2.1 基于匿名的隐私脱敏
- 2.2.2 基于差分的隐私脱敏
- 2.2.3 基于信息论的隐私脱敏
- 2.2.4 隐私度量与评估
- 2.3 隐私保护对抗分析
- 2.4 隐私计算
- 2.4.1 隐私保护技术的不足
- 2.4.2 隐私计算的必然性
- 2.5 本章小结
- 第3章 隐私计算理论
- 3.1 隐私计算定义
- 3.1.1 隐私计算的基本定义
- 3.1.2 隐私信息的形式化描述
- 3.2 隐私计算关键技术环节与计算框架
- 3.2.1 隐私计算关键技术环节
- 3.2.2 隐私计算框架
- 3.3 隐私计算的重要特性
- 3.4 隐私智能感知与动态度量
- 3.4.1 隐私信息智能感知与压缩感知
- 3.4.2 隐私信息的动态度量
- 3.5 隐私保护算法设计准则
- 3.5.1 隐私保护算法设计的5个准则
- 3.5.2 隐私保护算法设计准则实例
- 3.6 隐私保护效果评估
- 3.6.1 可逆性
- 3.6.2 延伸控制性
- 3.6.3 偏差性
- 3.6.4 复杂性
- 3.6.5 信息损失性
- 3.7 隐私计算语言
- 3.7.1 隐私定义语言
- 3.7.2 隐私操作语言
- 3.7.3 隐私控制语言
- 3.8 隐私侵权行为判定与追踪溯源
- 3.8.1 隐私侵权行为追踪溯源取证框架
- 3.8.2 隐私侵权行为判定
- 3.8.3 隐私侵权溯源取证
- 3.9 隐私信息系统架构
- 3.9.1 隐私信息系统架构
- 3.9.2 隐私信息描述实例
- 3.9.3 隐私计算的应用实例
- 3.10 本章小结
- 第4章 隐私计算技术
- 4.1 隐私保护算法理论基础
- 4.1.1 概率论与隐私计算
- 4.1.2 信息论与隐私计算
- 4.2 典型隐私保护算法
- 4.2.1 基于匿名的隐私保护算法
- 4.2.2 基于差分的隐私保护算法
- 4.2.3 基于隐私-可用性函数的隐私保护算法
- 4.3 隐私延伸控制
- 4.3.1 图片共享中的隐私信息传播控制
- 4.3.2 跨系统交换的图片隐私延伸控制
- 4.4 本章小结
- 第5章 隐私计算的未来发展趋势
- 5.1 隐私计算的基础理论
- 5.2 隐私感知与动态度量
- 5.3 隐私保护算法
- 5.4 隐私保护效果评估
- 5.5 隐私侵权行为判定与溯源
- 5.6 本章小结
- 后记
- 作者简介
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隐私计算理论与技术是2021年由人民邮电出版社出版,作者李晖。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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