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内容简介
《凸优化理论/信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》力图以简洁的篇幅，介绍凸优化的一个完整理论分析框架。凸优化理论的基石在于对偶。作者选取了相交点的几何框架（简称MC/MC框架）作为凸优化问题的对偶性分析的基础框架。相比于基于函数共轭性的代数框架，MC/MC框架更适用于直观地分析和理解各种重要的优化问题，也更适合初学者学习和理解凸优化理论。《凸优化理论/信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》可以作为高年级本科生、研究生运筹学优化类课程的教材或相关研究人员的参考书。
作者简介
Dimitri P.Bertsekas，毕业于希腊雅典国立技术大学，主修机械与电气工程专业，在麻省理工学院系统科学专业获得博士学位，他曾经在斯坦福大学工程与经济系统系、伊利诺伊大学香槟分校电气工程系任教．从1979年起，他在麻省理工学院电气工程与计算机科学系任教，目前是McAfee工程讲座教授。
他的教学科研领域包括：确定性优化、动态规划与随机控制、大规模及分布式计算以及数据通信网络．他发表和合著了大量研究论文，出版专著14本，其中部分专著被麻省理工学院作为教材使用，包括《非线性规划》、《数据网络》、《概率论入门》以及该书，他经常为企业进行咨询，并为若干学术期刊做编辑工作。
由于在他的著作《神经元动态规划》（与John Tsitsiklis合著）中反映出的在运筹学与计算机科学结合方面的出色研究成果，Bertsekas教授获得了1997年的INFORMS奖，他还因运筹学研究获得过2000年度希腊国家奖章和2001年ACC John R.Ragazzini教育奖．2001年，他当选为美国工程院院士。
赵千川，清华大学自动化系教授，1996年于清华大学获得博士学位，研究方向为网络化动态系统的性能优化与安全控制。
王梦迪，美国普林斯顿大学运筹与金融工程系助理教授，2013年于麻省理工学院获得
博士学位，师从该书作者Dimitri P.Bertsekas教授。
章节目录
第1章 凸分析的基本概念
1．1 凸集与凸函数
1．1．1 凸函数
1．1．2 函数的闭性与半连续性
1．1．3 凸函数的运算
1．1．4 可微凸函数的性质
1．2 凸包与仿射包
1．3 相对内点集和闭包
1．3．1 相对内点集和闭包的演算
1．3．2 凸函数的连续性
1．3．3 函数的闭包
1．4 回收锥
1．4．1 凸函数的回收方向
1．4．2 闭集交的非空性
1．4．3 线性变换下的闭性
1．5 超平面
1．5．1 分离超平面
1．5．2 超平面真分离
1．5．3 用非竖直超平面做分离
1．6 共轭函数
……
凸优化理论/信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列是2015年由清华大学出版社出版,作者[美]Dimitri。
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