本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过
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本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和
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本书介绍了光传输技术的基本原理和应用，以及在网络建设和维护过程中的实例。全书分为4个模块：光传输技术简介模块主要介绍了光纤通信的起源、光纤通信的线缆、光纤通信中所涉及的指标及相关技术的发展；SDH网络建设模块包括SDH基本原理、SDH设备硬件选型、SDH网络平台的组建、SDH业务配置，以及传输网保护的配置；PTN网络建设模块包括PTN网络规划、PTN组网配置、PTN业务配置和PTN保护配置；传输网
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本书结合国际上传感技术及应用方面的发展趋势，梳理了新型传感技术的共性基础问题，包括传感器特性、传感器测量不确定度、先进敏感材料、传感器建模分析、传感器的微纳制造与封装技术；在此基础上总结了传感器领域的相关新研究进展，以新材料、新机理、新应用为主线，介绍了石墨烯基传感器、硅电容式集成传感器、谐振式传感器、声表面波传感器、光纤传感器、柔性传感器、仿生传感器、特种传感器、无线传感器网络等。既重视理论分析
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本书通过多个实际使用案例描述了SINAMICS120系统的使用方法。不但适合新手快速入门，而且也适用于驱动设备集成商、OEM客户、安装调试人员、服务人员、大专院校和设计院的研究和设计人员以及其他驱动相关的从业人员对SINAMICSS120系统的学习。
