人工智能核心:神经网络(青少科普版)

人工智能核心:神经网络(青少科普版)

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

不用计算机就能掌握人工智能核心原理,让孩子们真正喜欢上奇妙的人工智能。

内容简介

本书主要讲解了图像和文本在计算机中的表达和计算方法、神经网络的基本原理,并以圈叉棋为例讲解了计算机在图像分类问题上挑战人类的卷积神经网络技术,以单词拼写为例讲解了处理文本和语音的循环神经网络技术。

读者只需要具备基础的加减乘除计算能力,就可以不借助计算机而掌握书中的所有技术和原理,并尝试实现书中的所有实例。可以说,这本书的真正目的是实现作者的期望:人人都会人工智能。

章节目录

版权信息

内容简介

作者简介

前言

第1章 走入计算机世界

1.1 没有人工智能的计算机

1.2 计算机“看”图像

1.3 计算机“读”文字

第2章 让计算机具备人工智能的大脑

2.1 这是蝙蝠还是鸟?

2.2 猫、猴、鸟,让计算机认识更多动物

2.3 像人一样去思考

2.4 从认识动物到认识世间万物

第3章 会当圈叉棋裁判的智能计算机:卷积神经网络

3.1 “〇”是圈,“×”是叉

3.2 给计算机“喂食”各种图形

3.3 从棋子到棋盘

第4章 会拼写单词的智能计算机:循环神经网络

4.1 把字母变成0和1

4.2 “har”加上“e”就是野兔

4.3 “h-a-r-e”

4.4 用字典来训练计算机

4.5 让我们来给智能计算机出一道考试题

习题答案

参考文献

人工智能核心:神经网络(青少科普版)是2021年由清华大学出版社出版,作者齐勇刚 编著。

得书感谢您对《人工智能核心:神经网络(青少科普版)》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
人工智能导论(第2版) 电子书
本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系,本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合,形成基础概念(1-3章)+基础技术(4-5章)+重点研究内容与方向(机器智能)(6-12章)+行业应用与伦理基础(12、13章)的新知识体系模式。本书提供了配套学习资源,可
白马涧少侠 电子书
本书是作者的小说自选集,包含《白马涧少侠》和《珍珠塔后传》两部长篇小说。《白马涧少侠》讲述了古村落中蛋和尚等几位少年行侠仗义的故事;《珍珠塔后传》系苏州评弹名著《珍珠塔》的续书,讲述《珍珠塔》主人公方卿后裔的故事。
少干更高效 电子书
下属不能全身心投入工作是谁的责任?领导如何把工作交给职场新人?领导者该如何平衡管理工作和具体工作?如何创建有凝聚力的团队?成为领导后感觉更孤独了怎么办?日本金牌讲师伊庭正康向20000名领导者传授管理经验,分享90%的领导者都不知道的管理法则。阅读本书可以帮助你明确目标、适时授权、提升员工满意率、增强员工归属感及主人翁意识。而作为管理者也可以不再一人面对困难、感受孤独。本书讲帮助中层管理者提高工作
卷积神经网络的Python实现 电子书
一本包含全部代码的参考书 零基础学习深度学习 基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络 本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
Keras深度学习与神经网络 电子书
本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专