编辑推荐
探索AI产业化与产业AI化趋势，纵论人工智能的经济与政策含义。
内容简介
2022年以来，大模型在全球范围内掀起新一轮创新热潮，AI正以前所未有的速度深刻影响、重塑各个产业。本书从算力层、模型层、应用层三个维度，对AI相关经济问题进行了系统研究，深入探讨本轮AI进步的生产力特点及其对生产关系的冲击，围绕宏观含义、产业影响、治理挑战等问题，提供系统性、前瞻性、趋势性的经济分析。
本书认为：规模定律（scaling law）是本轮AI技术进步的突出特征，意味着中、美两个大国在发展AI经济方面具有特殊优势；产业层面，推动“人工智能”蓬勃发展是中国加速追赶的关键；宏观层面，AI有望于未来十年在供给侧为中国经济带来每年0.8个百分点的额外增长。实现供给增长需要积极的财政政策予以配合，尤其需要完善的社会保障制度，以提振需求。
作者简介
中金研究院，成立于2020年11月，定位于新型高端智库，以服务公共政策研究与决策为导向，聚焦经济金融领域，把握前沿行业动向，搭建中国与世界的交流纽带。中金研究院与中金公司研究部优势互补，共同服务国家战略，支持公司业务发展。
章节目录
版权信息
前言 AI规模新经济
一、通用目的技术与通用人工智能
二、规模定律与规模经济效应
三、大收敛与大分流
四、人形机器人与机器替代人
五、伦理与治理
六、效率与公平
宏观篇
第一章 迈向通用时代的人工智能
一、AI进入通用模型时代
二、“研发—应用”加速循环，智能融合浪潮已来
三、谁将引领这场智能融合浪潮？
四、度量智能融合浪潮强弱——AI发展指数
五、思考与启示
第二章 中国AI发展的挑战与应对
一、中美欧引领上一轮AI创新
二、生成式AI时代，中国面临的挑战
三、思考与启示
第三章 元任务与AI的经济影响
一、从自动化到通用化，AI如何影响经济
二、元任务分析框架
三、评估AI执行元任务的预期成本曲线
四、中国AI经济影响估算
五、思考与启示
第四章 AI对就业市场的变革
一、走向协作的人工智能与人类智能
二、AI如何影响就业
三、分化加剧是AI时代收入分配的特征
四、AI可能冲击现有的人力资本积累模式
五、AI时代的灵活就业和社会保障
六、思考与启示
产业篇
第五章 AI产业化：越过第一拐点
一、AI产业化的趋势与影响
二、AI具有广泛的应用场景
三、AI产业化中的技术和制度障碍
四、AI产业化的国际比较
五、思考与启示
第六章 产业AI化：双刃剑效应与应对
一、AI助力追赶式创新的可能性
二、跨越数据门槛：将可能转变为现实的关键一环
三、新矛盾：利于追赶，未必利于引领式创新
四、思考与启示
第七章 AI的能耗焦虑：增长极限与绿色困境
一、通用目的技术与全球能耗
二、AI大模型自身的能耗
三、电力需求侧：AI促进用能场景能效提升
四、电力供给侧：AI赋能新型电力系统建设
五、AI会影响我国绿色转型吗
六、思考与启示
第八章 AI大模型：如何改变金融行业
一、大模型在金融行业的应用现状
二、大模型对金融行业未来发展可能产生的影响
三、大模型对金融体系的整体影响
四、思考与启示
治理篇
第九章 数据或为瓶颈，确权并非关键
一、流通不畅是高质量数据不足的主因
二、数据确权难以显著促进数据流通
三、降低交易成本是促进数据流通的关键
四、思考与启示
第十章 AI伦理与安全：挑战与应对
一、人工智能带来伦理与安全新挑战
二、AI伦理治理是服务社会福祉的基础
三、AI安全治理需防范多维度风险
四、有效管控AI伦理和安全风险
五、思考与启示
第十一章 AI经贸治理：规则与技术并重
一、AI技术带来国际经贸合作新机遇
二、利益分配存在公平和安全问题
三、国际经贸协调机制面临变革
四、面对AI带来的国际经贸冲击，中国的挑战与应对
五、思考与启示（一）国际层面：积极参与多边机制改革，以AI科技企业出海为推手，落实区域AI经贸合作
第十二章 AI风投：从领先到落后的创新金融启示
一、OpenAI融资历程：产业引领式创新需要风投支持
二、中美AI风投对比：结构问题还是总量问题？
三、规模经济vs范围不经济：大企业的风险投资很重要
四、思考与启示
术语表
AI经济学是2024年由中信出版集团出版,作者中金研究院。
得书感谢您对《AI经济学》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
