本书共分为10章，涵盖Kubernetes的基础知识，并附带配套案例，介绍Kubernetes是什么，为什么需要Kubernetes，以及Kubernetes的发展方向。
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内容简介
本书结合刚刚发布的OpenCV4.1版本，重点讲解了OpenCV4的新特性和新的应用，并把新的功能结合案例部分，全面展示给读者，为了让读者学习到新的内容，全书结合深度学和计算机视觉，具体讲解了OpenCV4的应用技巧。
章节目录
- 扉页
- 前 言
- 业界专家推荐
- 欢迎来到异步社区
- 目 录
- 基础篇
- 第1章 初识OpenCV
- 1.1 什么是 OpenCV
- 1.2 安装OpenCV 4
- 1.3 了解OpenCV的模块架构
- 1.4 源码示例程序展示
- 1.5 本章小结
- 第2章 数据载入、显示与保存
- 2.1 图像存储容器
- 2.2 图像的读取与显示
- 2.3 视频加载与摄像头调用
- 2.4 数据保存
- 2.5 本章小结
- 进阶篇
- 第3章 图像基本操作
- 3.1 图像颜色空间
- 3.2 图像像素操作处理
- 3.3 图像变换
- 3.4 在图像上绘制几何图形
- 3.5 感兴趣区域
- 3.6 图像“金字塔”
- 3.7 窗口交互操作
- 3.8 本章小结
- 第4章 图像直方图与模板匹配
- 4.1 图像直方图的绘制
- 4.2 直方图操作
- 4.3 直方图应用
- 4.4 图像的模板匹配
- 4.5 本章小结
- 第5章 图像滤波
- 5.1 图像卷积
- 5.2 噪声的种类与生成
- 5.3 线性滤波
- 5.4 非线性滤波
- 5.5 图像的边缘检测
- 5.6 本章小结
- 第6章 图像形态学操作
- 6.1 像素距离与连通域
- 6.2 腐蚀和膨胀
- 6.3 形态学应用
- 6.4 本章小结
- 应用篇
- 第7章 目标检测
- 7.1 形状检测
- 7.2 轮廓检测
- 7.3 矩的计算
- 7.4 点集拟合
- 7.5 QR二维码检测
- 7.6 本章小结
- 第8章 图像分析与修复
- 8.1 傅里叶变换
- 8.2 积分图像
- 8.3 图像分割
- 8.4 图像修复
- 8.5 本章小结
- 第9章 特征点检测与匹配
- 9.1 角点检测
- 9.2 特征点检测
- 9.3 特征点匹配
- 9.4 本章小结
- 第10章 立体视觉
- 10.1 单目视觉
- 10.2 双目视觉
- 10.3 本章小结
- 第11章 视频分析
- 11.1 差值法检测移动物体
- 11.2 均值迁移法目标跟踪
- 11.3 光流法目标跟踪
- 11.4 本章小结
- 提高篇
- 第12章 OpenCV与机器学习
- 12.1 OpenCV与传统机器学习
- 12.2 OpenCV与深度神经网络应用实例
- 12.3 本章小结
展开全部
OpenCV 4 快速入门是2020年由人民邮电出版社出版,作者冯振 郭延宁 吕跃勇。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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