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内容简介
《数学建模算法与应用》：
《数学建模算法与应用》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。
《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。
《数学建模算法与应用》所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。
《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者的参考用书。
《数学建模算法与应用》课件可到国防工业出版社网站“资源下载”栏目下载。
《数学建模算法与应用》特色：
《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用。
所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。
配有丰富的课件资源，包括教师授课PPT课件，主教材的程序和数据，拓展阅读材料等。
作者司守奎老师从事数学建模工作多年，他指导学生参加各类数学建模竞赛，共获得全国大学生数学建模竞赛一等奖14项，二等奖24项；全军军事数学建模竞赛，特等奖1项，一等奖7项；国际大学生数学建模竞赛，一等奖1项，二等奖3项；全国研究生数学建模竞赛，一等奖3项，二等奖39项。
《数学建模算法与应用习题解答》：
《数学建模算法与应用习题解答》是国防工业出版社出版的《数学建模算法与应用（第2版）》的配套书籍。
《数学建模算法与应用习题解答》给出了《数学建模算法与应用（第2版）》中全部习题的解答及程序设计，另外针对选修课的教学内容，又给出一些补充习题及解答。
《数学建模算法与应用习题解答》的程序来自于教学实践，有许多经验心得体现在编程的技巧中。这些技巧不仅实用，也很有特色。书中提供了全部习题的程序，可以将这些程序直接作为工具箱来使用。
《数学建模算法与应用习题解答》可作为讲授数学建模课程和辅导数学建模竞赛的教师的参考资料，也可作为《数学建模算法与应用（第2版）》自学者的参考书，也可供参加数学建模竞赛的本科生和研究生以及科技工作者使用。
《数学建模算法与应用习题解答》特色：
主教材所选案例具有代表性，从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用。
配套程序可在国防工业出版社（www.ndip.cn）网站下载。
司守奎老师从事数学建模工作多年，他指导学生参加各类数学建模竞赛，共获得全国大学生数学建模竞赛一等奖14项，二等奖24项；全军军事数学建模竞赛，特等奖1项，一等奖7项；国际大学生数学建模竞赛，一等奖1项，二等奖3项；全国研究生数学建模竞赛，一等奖3项，二等奖39项。
章节目录
《数学建模算法与应用》：
第1章 线性规划
1．1 线性规划问题
1．2 投资的收益和风险
习题1
第2章 整数规划
2．1 概论
2．2 0-1型整数规划
2．3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2．4 整数线性规划的计算机求解
习题2
第3章 非线性规划
3．1 非线性规划模型
3．2 无约束问题的Matlab解法
3．3 约束极值问题
3．4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
4．1 图的基本概念与数据结构
4．2 最短路问题
4．3 最小生成树问题
4．4 网络最大流问题
4．5 最小费用最大流问题
4．6 Matlab的图论工具箱
4．7 旅行商（TSP）问题
4．8 计划评审方法和关键路线法
4．9 钢管订购和运输
习题4
第5章 插值与拟合
5．1 插值方法
5．2 曲线拟合的线性最小二乘法
5．3 最小二乘优化
5．4 曲线拟合与函数逼近
5．5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
6．1 发射卫星为什么用三级火箭
6．2 人口模型
6．3 Matlab求微分方程的符号解
6．4 放射性废料的处理
6．5 初值问题的Matlab数值解
6．6 边值问题的Matlab数值解
习题6
第7章 数理统计
7．1 参数估计和假设检验
7．2 Bootstrap方法
7．3 方差分析
7．4 回归分析
7．5 基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究
习题7
第8章 时间序列
8．1 确定性时间序列分析方法
8．2 平稳时间序列模型
8．3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8．4 ARIMA序列与季节性序列
习题8
第9章 支持向量机
9．1 支持向量分类机的基本原理
9．2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9．3 乳腺癌的诊断
习题9
第10章 多元分析
10．1 聚类分析
10．2 主成分分析
10．3 因子分析
10．4 判别分析
10．5 典型相关分析
10．6 对应分析
10．7 多维标度法
习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
11．1 偏最小二乘回归分析概述
11．2 Matlab偏最小二乘回归命令plsregress
11．3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
12．1 模拟退火算法
12．2 遗传算法
12．3 改进的遗传算法
12．4 Matlab遗传算法工具
习题12
第13章 数字图像处理
13．1 数字图像概述
13．2 亮度变换与空间滤波
13．3 频域变换
13．4 数字图像的水印防伪
13．5 图像的加密和隐藏
习题13
第14章 综合评价与决策方法
14．1 理想解法
14．2 模糊综合评判法
14．3 数据包络分析
14．4 灰色关联分析法
14．5 主成分分析法
14．6 秩和比综合评价法
14．7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
15．1 微分方程模型
15．2 灰色预测模型
15．3 差分方程
15．4 马尔可夫预测
15．5 时间序列
15．6 插值与拟合
15．7 神经元网络
习题15
第16章 目标规划
16．1 目标规划的数学模型
16．2 求解目标规划的序贯算法
16．3 多目标规划的Matlab解法
16．4 目标规划模型的实例
习题16
附录
参考文献
《数学建模算法与应用习题解答》：
第1章 线性规划习题解答
第2章 整数规划习题解答
第3章 非线性规划习题解答
第4章 图与网络模型及方法习题解答
第5章 插值与拟合习题解答
第6章 微分方程建模习题解答
第7章 数理统计习题解答
第8章 时间序列习题解答
第9章 支持向量机习题解答
第10章 多元分析习题解答
第11章 偏最小二乘回归分析习题解答
第12章 现代优化算法习题解答
第13章 数字图像处理习题解答
第14章 综合评价与决策方法习题解答
第15章 预测方法习题解答
第16章 目标规划习题解答
参考文献
数学建模算法与应用及习题解答（第2版）（套装共2册）是2020年由国防工业出版社出版,作者。
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