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本书系统性地将商业地产的规划结构，从前期的买地、调研，到中期的开发，再到后期的运营整合在一起，并结合不同的案例分析，用最贴合实际的方式与读者分享。
内容简介
本书分为三部分：第一部分是开业之前的阶段，从买地、调研、前期推广、招商到开业等整个流程的运作和管理，再到团队筹建、物业安排、工程准备等环节的操作；第二部分针对开业之后的阶段，如运营方面的挑战，特别是针对客户的管理模块——企业／开发商对租户（B2B）、租户对消费者（B2C）——所涉及的管理与运营问题进行剖析；第三部分则是基于大数据的背景与线上线下整合（O2O）的发展趋势，将移动购物与数据挖掘的技术应用于商业地产的运营之中，强化商业地产的竞争力。
作者简介
作者张恩忠 ，中国人民大学商学院市场营销系讲师，美国普度大学消费者行为博士。研究方向为消费者行为、服务业营销、医疗营销。在Journal of Business Research， European Journal of Marketing，Journal of Services Marketing等SSCI检索期刊发表英文论文多篇。2013年中国营销科学学术年会获会议优秀论文。主持国家自然科学基金项目1项。2015年获得中国人民大学第八届青年教师教学基本功大赛一等奖及优秀演示奖，2014年获评中国人民大学商学院最佳本科生教师，2013年获得中国人民大学教学优秀奖。
章节目录
版权信息
前言
第1章 中国零售业发展概述
1.1 消费者需求
1.2 零售行业的发展阶段
1.3 零售行业的未来展望
1.4 开发团队的职能
第2章 调研与策划
2.1 调研的作用与误区
2.2 调研内容
2.3 策划
第3章 建筑设计意见
3.1 购物中心的运作方式
3.2 建筑设计的依据和误区
3.3 部门与建筑设计
3.4 建筑设计经典案例
第4章 推广与招商
4.1 推广
4.2 招商
4.3 经典案例注4
第5章 运营管理
5.1 运营管理介绍
5.2 零售管理
5.3 市场营销活动
5.4 运营中的信息管理
5.5 评估与调整
第6章 商业地产移动购物
6.1 移动购物 ——商业地产的制胜筹码
6.2 室内定位导航技术
6.3 身份识别技术
6.4 自助交易与增值服务技术
6.5 移动购物的价值
第7章 掌握客户资料与用户数据挖掘
7.1 大数据的价值与意义
7.2 顾客购物路径分析
7.3 社交网络数据挖掘
7.4 新兴顾客关系工具数据挖掘
7.5 常用数据分析技术
7.6 商业地产大数据实施计划
7.7 大数据应用商业案例
商业地产5.0：消费行为进化论是2015年由中国人民大学出版社出版,作者张恩忠。
得书感谢您对《商业地产5.0：消费行为进化论》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
