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管理大师德鲁克与戴明的智慧共识：无量化、无管理；先量化，后决策。
内容简介
数据无孔不入，大数据时代，谁掌握了数据，谁就能把握成功。
“一切皆可量化”，道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在本书中都可以找到量化的办法。
本书专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。
本书兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
作者简介
作者道格拉斯·W.哈伯德，应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。
他的应用信息经济学采用的是一种量化方法论，已被全球多家《财富》500强企业所应用，并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。
章节目录
版权信息
致中国读者信
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权威推荐序 大数据时代的量化决策方法
自序 一切皆可量化
第一部分 量遍天下 没有什么不可量化
第1章 无形之物有法可测
第2章 不同时代、不同领域的量化大师
第3章 他们为什么说无形之物不可量化？
第二部分 量化什么 不确定性、风险、信息价值
第4章 厘清待量化事物与决策的关系
第5章 校准训练：修正你的判断
第6章 蒙特卡洛模型：评估风险大小
第7章 一条减少不确定性的信息价值多少？
第三部分 量化方法 如何减少不确定性
第8章 选择和设计量化方法
第9章 随机抽样：窥一斑而知全豹
第10章 贝叶斯方法：利用已知估算未知
第四部分 量化抽象事物 偏好、态度和判断
第11章 量化人们的偏好和态度
第12章 人的判断和测量仪器哪个更准？
第13章 新型测量方法和仪器
第14章 通用的量化方法：应用信息经济学
致谢
附录
第5章校准测试题答案
附加的校准测试题及答案
数据化决策（精装典藏版）是2018年由中资海派出版,作者[美] 道格拉斯·W. 哈伯德。
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