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“数字新经济全渠道增长”系列，应用信息经济学之父的商业量化分析决策法。
内容简介
万事万物皆可量化。今天的管理者和决策者不缺乏数据，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。道格拉斯·W.哈伯德作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家，在本书中，将向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。
作者在本书中：专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让我们仅仅基于已知数据就能准确决策；增加了不同领域可借鉴的大量一手精彩案例。
本书兼具实用性、可读性和趣味性，提出了一套完整的量化方法论，一套不亚于专业咨询公司的行动计划，通过对重大决策进行定义，对变量、不确定性与价值建模，可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析，从而做出正确决策。
作者简介
作者道格拉斯·W.哈伯德，应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。
他的应用信息经济学采用的是一种量化方法论，已被全球多家《财富》500强企业所应用，并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。
章节目录
版权信息
致中国读者信
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权威推荐序
前言
第一部分 量遍天下 没有什么不可量化
第1章 无形之物有法可测
第2章 不同时代、不同领域的量化大师
第3章 他们为什么说无形之物不可量化？
第二部分 量化什么？ 不确定性、风险、信息价值
第4章 厘清待量化事物与决策的关系
第5章 校准训练：修正你的判断
第6章 蒙特卡洛模型：评估风险大小
第7章 量化信息的价值
第三部分 量化方法 如何减少不确定性
第8章 选择和设计量化方法
第9章 随机抽样：窥一斑而知全豹
第10章 贝叶斯方法：利用已知估算未知
第四部分 量化抽象事物 偏好、态度和判断
第11章 量化人们的偏好和态度
第12章 人的判断和测量仪器哪个更准？
第13章 新型测量方法和仪器
第14章 通用的量化方法：应用信息经济学
致谢
附录
数据化决策（第三版）是2022年由中资海派出版,作者[美] 道格拉斯·W. 哈伯德。
得书感谢您对《数据化决策（第三版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
