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本书讲解了如何从合规数据源获取公共数据、个人数据和企业数据，并将这些数据合规地应用到各种金融风控场景。
内容简介
全书围绕公共数据、企业数据、个人数据的分类分级授权应用场景要点，通过分享公安、运营商、银联、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、铁路、税务、交通、电力、保险等十几种主流数据资源的开放背景、数据能力及现有的数据产品应用逻辑，帮助大数据行业从业者更好地了解数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三类数据产权运行机制。
书中凝聚了大量数据流通交易及应用方面的有价值的经验、方法论、规范、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解大数据行业及数据经济产业的发展趋势。
章节目录
版权信息
本书赞誉
前言
第一篇 金融风控数据源合规的重要性
第1章 数据源合规的推动力及效能
1.1 数据源合规的五大推动力
1.2 金融风控的最大红利——权威数据领先效能
第2章 合规数据源的选择与采购要点
2.1 选择合规数据源的三大要点
2.2 数据采购价值评估四大要点
第二篇 权威合规数据来源解密
第3章 四大身份验证数据源
3.1 身份证验证数据源
3.2 银行卡验证数据源
3.3 手机号验证数据源
3.4 企业验证数据源
第4章 反欺诈及风险防控相关数据源
4.1 央行征信
4.2 持牌征信机构数据（以百行征信为例）
4.3 司法大数据：中国法研
4.4 航旅大数据：中航信
4.5 铁路大数据：12306网站
4.6 税务大数据：航天信息
4.7 交通大数据
4.8 电力大数据
4.9 保险大数据：中国银保信
4.10 人社大数据：金保信
4.11 其他渠道可用数据
第三篇 金融风控数据应用逻辑
第5章 消费金融风险防控
5.1 消费金融欺诈
5.2 金融欺诈图谱
5.3 反欺诈路径
第6章 车险风险防控
6.1 4.5吨以下非营业货车车险防控
6.2 货车车险防控
6.3 理赔反欺诈策略
第7章 物流金融风险防控
7.1 行业需求及发展难点
7.2 风险防控逻辑
第8章 小微企业金融风险防控
8.1 小微企业定义
8.2 准入风险防控
8.3 反欺诈逻辑
8.4 授信逻辑
第四篇 金融数据要素发展展望
第9章 新数据
9.1 车联网数据
9.2 工业互联网数据
第10章 新逻辑
10.1 合规数据交易流通的市场背景和政策背景
10.2 合规数据交易流通的技术要求
10.3 合规数据交易场所
金融数据风控：数据合规与应用逻辑是2023年由机械工业出版社出版,作者李可顺。
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