编辑推荐
中国人民大学出版社新编21世纪经济学系列教材。
内容简介
本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法，通过大量实际经济生活中的例子和练习的重点分析，而形成易于理解的方式，来讲授线性回归分析等计量经济学原理。
书中所涵盖的内容是传统的，但所介绍的学习方法简单、直观且容易理解。
本书并不仅仅针对初学者以及经济学专业本科生，对需要更新知识的回归分析的应用者和有经验的实践者，也同样适用。
作者简介
作者赵国庆，中国人民大学经济学院教授、博士生导师，日本京都大学经济学博士。主要研究方向为计量经济学理论与应用。在 International Journal of Production Economics， Japanese Economic Review， China & World Economy，《经济学季刊》《金融研究》《数量经济&技术经济研究》《统计研究》等国内外杂志发表论文60余篇。负责和承担过国家省部委等多个科研项目。浙江大学、华侨大学兼职教授，日本关西学院大学客座教授。中国数量经济学会学术委员会副主任。
章节目录
版权信息
第二版说明
引言
内容简介
作者简介
第一章 数据分析基础
1.1 均值与方差
1.2 相关分析
1.3 假设检验
习题
习题解答与提示
第二章 一元线性回归模型
2.1 模型的假定
2.2 参数的最小二乘估计
2.3 最小二乘估计量的性质
2.4 系数的显著性检验
2.5 预测误差和预测区间
习题
习题解答与提示
第三章 多元线性回归分析
3.1 k变量回归模型的假定
3.2 参数的最小二乘估计
3.3 最小二乘估计量的性质
3.4 决定系数和修正的决定系数
3.5 估计结果的检验
3.6 多重共线性
习题
习题解答与提示
第四章 模型中误差项假定的诸问题
4.1 广义最小二乘估计
4.2 序列相关
4.3 异方差性
习题
习题解答与提示
第五章 线性模型的扩展
5.1 模型的类型与变换
5.2 虚拟变量的使用
5.3 结构变化的检验
5.4 分布滞后模型
5.5 工具变量法
习题
习题解答与提示
第六章 联立方程组模型的估计
6.1 联立方程组模型的结构式与简化式
6.2 联立方程组模型估计的偏误
6.3 间接最小二乘法
6.4 识别问题
6.5 两阶段最小二乘估计
6.6 模拟分析
习题
习题解答与提示
第七章 估计方法的扩展
7.1 离散选择模型
7.2 受限因变量模型
7.3 面板数据分析
7.4 SUR模型
习题
习题解答与提示
第八章 计量软件EViews入门
8.1 EViews的主要功能
8.2 EViews的基本规则
8.3 EViews中方程的设定与估计
8.4 EViews中变量的引用和显示
8.5 EViews中矩阵的运算
8.6 EViews中View键的使用
附表 统计表
参考文献
应用计量经济学（第二版）是2017年由中国人民大学出版社出版,作者赵国庆。
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