计算机与互联网书籍
人工智能简史(第2版) 电子书

人工智能简史(第2版)

  • [美]尼克
  • 把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性。
机器学习实战 电子书

机器学习实战

  • [美]PeterHarrington
  • 《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
机器学习公式详解 电子书

机器学习公式详解

  • 谢文睿
  • 适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
自然语言处理实战 电子书
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战 电子书
  • 于祥
  • 飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架,不仅支撑了百度公司的很多业务和应用,而且随着其开源过程的推进,在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本(后续版本会兼容旧版本),以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读,尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容:●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想;●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别;●图像分类网络实现案例;●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现;●NLP技术应用案例:word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译;●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题;●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
深度学习原理与实践 电子书
  • 陈仲铭
  • (1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
人工智能基础——数学知识 电子书
  • 张晓明
  • 《人工智能基础数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛,揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础数学知识》假设读者没有深厚的理工背景,完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上,力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。《人工智能基础数学知识》结合工程应用场景以及Python代码来解读人工智能背后的数学原理和意义,使读者不仅知其然,还知其所以然,让学习数学不再枯燥。本书中的案例、代码都是通过精心挑选的,读者通过阅读、模仿和实践,可以很快地发现“人工智能”原来如此。
Python 3破冰人工智能:从入门到实战 电子书
  • 黄海涛
  • 数学基础:从历年数学建模竞赛入手,解读人工智能中的数学方法。编程实践:100余个代码实例,全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。算法应用:实战案例辅以丰富图解,详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
人工智能大冒险:青少年的AI启蒙书 电子书
  • 智AI兄弟
  • 2022年,智博士的好朋友AI侠突然毫无预兆地失踪了,尝试了各种方式都联系不上,直到有一天,他收到一个快递,里面是一封信和一个按钮,好奇的智博士按下按钮,一阵茉莉花的香味袭来,他晕了过去……
TensorFlow技术解析与实战 电子书
  • 李嘉璇
  • TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。
零基础学机器学习 电子书
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
EASY RL:强化学习教程 电子书
  • 王琦,杨毅远,江季
  • 本书重点突出强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。
动手学强化学习 电子书
  • 张伟楠,沈键,俞勇
  • .名家作品:上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写;.理论扎实:基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系;.配套资源丰富:在线代码运行环境+在线视频课程+在线讨论区+在线习题+配套课件;.多位业内大咖力荐:字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主JohnHopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐
人工智能:现代方法(第4版)(精装版) 电子书
百面深度学习 算法工程师带你去面试 电子书
  • 葫芦娃
  • 适读人群:本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEEFellow李沐/AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
JavaScript深度学习 电子书
  • 尼尔森
  • 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
机器学习:公式推导与代码实现 电子书
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
AI智能语音技术与产业创新实践 电子书
  • 李荪,曾然然,殷治纲
  • 1.中国信息通信研究院、科大讯飞、清华大学等多位大咖推荐作序。2.知识性:本书涉及智能语音各项前沿技术,涵盖了语音交互、声纹识别、全双工等多项新技术。3.丰富性:本书涵盖了技术、产业和应用3个方面,介绍智能语音全链条和各环节的现状趋势。4.系统性:本书介绍人类语音听说和机器语音听说的异同,包含语音学、语言学和计算机等多学科交叉,系统了解技术的衍生变化。5.实用性:本书汇集了智能语音应用在各领域、各场景的实际案例,从真实的案例中反映技术的产业赋能。
BERT基础教程:Transformer大模型实战 电子书
PyTorch深度学习实战 电子书
  • [美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
人工智能排行榜
Python凭借着简单易学、功能强大,已经跃居编程语言热门榜的位置。如何选择一套适合自己的Python编程书籍,是每个Python爱好者面临的问题。 这套“Python编程三剑客”可以说是为Python爱好者撰写的一套非常简单易懂、且有具有扩展性的经典教程。《Python编程 从入门到实践》可以帮助零基础读者快速入门Python编程,并且达到初级开发者的水平;《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》则从工作实际的角度出发,提炼了众多Python应用的实战案例,帮助读者增强实战技能;《Python极客项目编程》则将Python的应用更进一步扩展,让读者从富有想象力的编程项目中,增强对Python编程的认知。 《Python编程 从入门到实践》编辑推荐 上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》编辑推荐 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。 美亚畅销Python编程图书,帮助你通过编程快速实现工作自动化 在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作,包括: ● 在一个文件或多个文件中搜索文本; ● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹; ● 搜索网页和下载的在线内容; ● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据; ● 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密; ● 发送提醒邮件和文本通知; ● 填写在线表格。 本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。 《Python极客项目编程》编辑推荐 Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么? 本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame, 来完成以下工作: ● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案; ● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐; ● 将图形图像转换为ASCII文本图形; ● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在随机图案下的3D图像; ● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画; ● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化; ● 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。 通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!
C Primer Plus 第6版 中文版 电子书
重量级C大百科全书中文版最新修订版。
“十三五”国家重点出版物出版项目规划,揭示未来战争趋势与走向,核常威慑下面向全域的智能化战争。
Python编程 电子书
第2版上线,沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐进的特点,并全面升级。
1.经典C教程十年新版再现,经久不衰的C畅销经典教程,中文版累计销量超500000册; 2020版赠送价值99元e读版电子书及在线实验环境,附赠大尺寸(60CM80CM)全书学习思维导图。 2.全新升级,针对C11标准全面更新; 3.专为零基础读者撰写,近百万程序员的C编程启蒙教程; 4.示意图解释概念,方面理解; 5.随时指出潜存的问题,避免走弯路; 6.随处可见的警告、注意、提示随时给读者以警醒; 7.庖丁解牛式分析程序,确保知其然更知其所以然; 8.精心设计复习题、编程练习,检验学习中的问题,提示就业面试笔试的要点; 9.登陆异步社区,免费获得本书配套源代码等资源。
人工智能大牛周志华教授作品,全面揭开机器学习的奥秘。
人工智能近期更新
本书从人工智能、用户体验和技术的角度出发,介绍不同模态之间的差异。
本书帮你使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。
从源码到实验,剖析主流系统虚拟化技术,助力计算产业。
本报告是国家工业信息安全发展研究中心在对2020年全球人工智能技术和产业进行全面跟踪研究的基础上形成的研究报告。
本书从技术和应用两个维度对Embedding进行了全面的讲解。
文科生也能学会的统计学入门书,为你夯实数据分析基本功。
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