Python凭借着简单易学、功能强大，已经跃居编程语言热门榜的位置。如何选择一套适合自己的Python编程书籍，是每个Python爱好者面临的问题。
这套“Python编程三剑客”可以说是为Python爱好者撰写的一套非常简单易懂、且有具有扩展性的经典教程。《Python编程 从入门到实践》可以帮助零基础读者快速入门Python编程，并且达到初级开发者的水平；《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》则从工作实际的角度出发，提炼了众多Python应用的实战案例，帮助读者增强实战技能；《Python极客项目编程》则将Python的应用更进一步扩展，让读者从富有想象力的编程项目中，增强对Python编程的认知。
《Python编程 从入门到实践》编辑推荐
上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！
《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》编辑推荐
本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
美亚畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化
在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：
● 在一个文件或多个文件中搜索文本；
● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；
● 搜索网页和下载的在线内容；
● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；
● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；
● 发送提醒邮件和文本通知；
● 填写在线表格。
本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
《Python极客项目编程》编辑推荐
Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来做什么？
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与
Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame，
来完成以下工作：
● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案；
● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐；
● 将图形图像转换为ASCII文本图形；
● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像；
● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画；
● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化；
● 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。
通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！
电子书
重量级C大百科全书中文版最新修订版。
“十三五”国家重点出版物出版项目规划，揭示未来战争趋势与走向，核常威慑下面向全域的智能化战争。
电子书
第2版上线，沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐进的特点，并全面升级。
1.经典C教程十年新版再现，经久不衰的C畅销经典教程，中文版累计销量超500000册；
2020版赠送价值99元e读版电子书及在线实验环境，附赠大尺寸（60CM80CM）全书学习思维导图。
2.全新升级，针对C11标准全面更新；
3.专为零基础读者撰写，近百万程序员的C编程启蒙教程；
4.示意图解释概念，方面理解；
5.随时指出潜存的问题，避免走弯路；
6.随处可见的警告、注意、提示随时给读者以警醒；
7.庖丁解牛式分析程序，确保知其然更知其所以然；
8.精心设计复习题、编程练习，检验学习中的问题，提示就业面试笔试的要点；
9.登陆异步社区，免费获得本书配套源代码等资源。
人工智能大牛周志华教授作品，全面揭开机器学习的奥秘。
本书从人工智能、用户体验和技术的角度出发，介绍不同模态之间的差异。
本书帮你使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。
从源码到实验，剖析主流系统虚拟化技术，助力计算产业。
电子书
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
本报告是国家工业信息安全发展研究中心在对2020年全球人工智能技术和产业进行全面跟踪研究的基础上形成的研究报告。
电子书
本书重点突出强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。
