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100 条"深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现"搜索结果
深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现
[日]中村成洋
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深入理解Java模块系统
著
本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起,一直延伸至其高级特性,介绍了模块系统的基本机制,以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。主要内容包括:从源代码到JAR来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改进API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等。
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自然语言处理与Java语言实现
罗刚
本书介绍了自然语言处理的原理与Java编程语言的技术实现,主要包括多种语言的文本处理、分布式算法与代码实现、自然语言处理相关系统构建等内容。
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深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理
彭靖田 林健 白小龙
本书以TensorFlow1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFl
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Java语言程序设计与实现(微课版)
张桓 徐丽
本书将Java的精髓知识分解为14个项目,划分成三部分:项目一~项目七为第一部分,围绕Java面向对象编程设计基础展开,内容包括Java开发环境的搭建、开发工具Eclipse的使用、Java程序的基本结构、Java基本语法、数据的输入与输出、类与对象的应用、面相对象高级语法的使用、程序异常处理等;项目八~项目十二为第二部分,围绕面向对象程序开发中不同类型的应用实现展开,内容包括Java图形用户界面
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Unity 2017经典游戏开发教程:算法分析与实现
张帆
Unity目前是全世界优秀的游戏渲染引擎平台,其中程序开发也有自己的一套规则和技巧。本书基于此,使用UnityC#编程模块,实现18款经典小游戏的算法。不论是游戏开发爱好者,还是专业人士,都能从本书学习到:(1)Unity程序脚本入口及与场景模块相关联的编程操作流程与算法分析。(2)C#的程序编写技巧。(3)学习整个游戏开发的综合流程与策划思路,以便将来更好的融入相关团队。
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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军 编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
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Java语言程序设计与实现(微课版)(第2版)
张桓
本书从学习Java语言程序设计与实现的角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例,详细介绍基于Java语言的程序设计应掌握的各项核心技术。本书共12个项目,主要内容包括Java开发环境的搭建与使用、Java语言的基础语法、数组与字符串的处理、类的定义与对象的创建、继承与多态等面向对象程序设计思想的应用、Java程序的异常处理、Java程序的图形用户界面开发、Java程序的事件处理、Java程序的
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图像局部特征检测和描述:基于OpenCV源码分析的算法与实现
赵春江
在计算机视觉处理中,特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、
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文本上的算法——深入浅出自然语言处理
路彦雄
《文本上的算法深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、*优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8
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Java程序员面试算法宝典
猿媛之家
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深度学习搜索引擎开发:Java实现
著
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景,也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识,因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
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算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现
[美]大卫·科帕克(DavidKopec)
用Python语言求解经典的计算机科学问题。
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5G非正交多址接入技术:理论、算法与实现
李兴旺 张长森 等编著
《5G非正交多址接入技术理论算法与实现》从理论研究、标准化、实际实现角度出发,详细介绍了NOMA/协作NOMA的基本理论及影响其性能的硬件损伤问题。主要围绕硬件损伤协作通信中继选择方案及性能、无人机NOMA传输性能、非完美CSI协作NOMA及基于能量收集协作NOMA系统衰落性能进行研究,详细分析了影响NOMA系统性能的硬件损伤因素,为NOMA系统设计及标准化提供理论指导。为便于研究,本书提供了衰落
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深入浅出Hyperscan:高性能正则表达式算法原理与设计
王翔,昌昊,洪扬,张磊
本书系统、全面、循序渐进地介绍Hyperscan技术。
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算法设计与分析
张小东主编
本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
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算法设计与分析
张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
电子书
深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
电子书
Python算法设计与分析
王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
电子书
递归算法与项目实战
阿尔·斯维加特(Al
本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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