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100 条"基于BERT模型的自然语言处理实战"搜索结果
基于BERT模型的自然语言处理实战
基于BERT模型的自然语言处理实战
  • 李金洪
  • BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型，就相当于掌握了当今主流的NLP技术。通过本书，读者可以：-熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型，-快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务，-独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型，-轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。
自然语言处理实战 电子书
自然语言处理实战：利用Python理解、分析和生成文本
BERT基础教程：Transformer大模型实战 电子书
BERT基础教程：Transformer大模型实战
基于粒计算模型的图像处理 电子书
基于粒计算模型的图像处理
  • 郝晓丽
  • 从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点，对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论，进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测
自然语言处理迁移学习实战 电子书
自然语言处理迁移学习实战
深度学习自然语言处理实战 电子书
深度学习自然语言处理实战
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学
Python自然语言处理入门与实战 电子书
Python自然语言处理入门与实战
  • 主编
  • 本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助
Python中文自然语言处理基础与实战 电子书
Python中文自然语言处理基础与实战
  • 张良均
  • 本书共12章，内容包括：语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
PyTorch自然语言处理入门与实战 电子书
PyTorch自然语言处理入门与实战
  • 孙小文
  • 一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。
自然语言处理技术与应用 电子书
自然语言处理技术与应用
  • 主编
  • 本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例，帮助读者快速熟悉理论知识，理解相关技术原理，为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分：第一部分（第1～3章）是“基础篇”，侧重介绍自然语言处理的基础知识，并在相应的知识板块中设置实验案例；第二部分（第4～12章）是“技术篇”，主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法
自然语言处理与Java语言实现 电子书
自然语言处理与Java语言实现
  • 罗刚
  • 本书介绍了自然语言处理的原理与Java编程语言的技术实现，主要包括多种语言的文本处理、分布式算法与代码实现、自然语言处理相关系统构建等内容。
文本上的算法——深入浅出自然语言处理 电子书
文本上的算法——深入浅出自然语言处理
  • 路彦雄
  • 《文本上的算法深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、*优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇，包含第4章到第8
大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术 电子书
大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术
  • 刘均 主编
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式设计内容，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及FlinkAPI介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用
Python图像处理实战 电子书
Python图像处理实战
  • 　著
  • 本书先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly） 电子书
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly）
  • 杨慧芳
  • 一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。
扩散模型从原理到实战 电子书
扩散模型从原理到实战
  • 徐浩然
  • AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了StableDiffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录
数字图像处理实战 电子书
数字图像处理实战
  • 张良均　主编
  • 本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。本书可
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
数据挖掘——基于R语言的实战
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
Spark分布式处理实战 电子书
Spark分布式处理实战
  • 刘均
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、SparkSQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析
电力系统重组：基于均衡模型的电力市场分析 电子书
电力系统重组：基于均衡模型的电力市场分析
  • (英)张小平 译者:宋燕敏
  • 本书主要概述了电力市场行为和市场力分析与评价方法的最新进展——电力市场均衡模型，讨论了电力市场均衡模型的近期研究和进展，展望了这些模型及其计算技术在电力市场分析中的应用前景。
财务数据处理技术——基于PowerBuilder 电子书
财务数据处理技术——基于PowerBuilder
  • 本书共7章，内容包括：财务数据处理技术导论、PowerBuilder与进销存系统初识、系统设计、数据库管理：玩转表和数据、SQL语言：数据处理的利器、数据窗口：看得见的数据处理、进销存系统开发。
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