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100 条"算法通关之路"搜索结果
算法通关之路
路志鹏
一本图文并茂的力扣(LeetCode)题解书,旨在让广大读者理解数据结构和算法的必备知识,掌握解决各类经典题目的基本技能,陪伴读者攻克算法题目的难关。
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驾考通关全套秘籍
姚时俊
本书严格按照2017年10月1日开始实施《机动车驾驶人考试内容与方法》(GA1026-2017)、《机动车驾驶证申领和使用规定》(公安部第139号令)和《机动车驾驶培训教学与考试大纲》的要求进行编写,介绍了各考试科目培训与考试的内容、方法和技巧。内容包括:驾校学车须知、科目一培训与考试、科目二培训与考试、科目三培训与考试、科目四培训与考试以及目前最新最全并有难题提示的驾考题库。
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逃离算法
V.
增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
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趣学算法
陈小玉
50多个实例展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程,培养算法思维,带你感受算法之美。
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Python算法详解
张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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算法设计基础
汪江桦 汤建国
本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手,介绍了6类常用的算法:蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线,讲解了各章内容,分析了各类算法的特点,帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。
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海上之路
[日] 柳田国男
本书赋予了日本冲绳地区以重要的文化史意义。
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创业之路
刘德武
全书分为六章。主要介绍创新与创业教育,创新创业意识培养,大学生如何创业,编制创业计划,创业准备,创业管理,涉及创业教育在中国的发展,创业意识的内涵、创业商机的识别与把握,创业计划书的内容,企业登记注册,企业的基本运作过程等问题,以便培养大学生的创业意识、创业精神,为大学生真正自主创新创业提供实务指导。
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艰难之路
黄新国
此书是作者本人根据打工二十年的真实经历所创作的一部中短篇小说集。全书叙述了作者历尽艰难尽责担当想方设法为企业排忧解难,所发生的一连串惊心动魄、跌宕起伏的真实事例。故事中的主角江峰在法律许可的范围内,机智灵活地运用市场营销管理、财务会计、企业文化、法律法规知识,用多种多样别具一格的方法收账,不仅为企业挽回了重大的经济损失,而且为完善企业管理提供了新举措。此书内容丰富,写作手法新颖,是广大企业管理者加
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算法设计与分析
张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
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算法设计与分析
张小东主编
本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
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桐庐先贤录
朱关法等
本书分“知县篇”“属吏篇”“名臣篇”“乡达篇”“文学篇”“忠义篇”“高谊篇”“隐逸篇”“流寓篇”“方技篇”10个篇章,涵盖了历史上纳入“治行”的桐庐知县、分水知县、桐庐属吏、分水属吏以及桐庐的名臣、乡达、文学、忠义等。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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计算思维与算法设计
王春红
将计算思维融入计算机的算法设计中。
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机器学习算法评估实战
宋亚统
在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
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机器学习算法竞赛实战
王贺,刘鹏,钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
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算法学习指南
[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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Python算法设计与分析
王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
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递归算法与项目实战
阿尔·斯维加特(Al
本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
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财富稳健之路
[美] 彼得·诺维尔什
老百姓适用的财富稳健方法论,财富稳稳地增加是对抗不确定性最好的方案。
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