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100 条"深入浅出Embedding:原理解析与应用实践"搜索结果
深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
吴茂贵,王红星
本书从技术和应用两个维度对Embedding进行了全面的讲解。
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摄影曝光原理与实践应用
陈勤
本书是国内高等学校摄影、摄像、数字影像、动画、多媒体技术等专业课程主导教材,也可作为艺术设计、文秘旅游、建筑装潢、传媒策划、计算机信息等专业基础教材。本教材集中了有关摄影曝光控制的基本原理和实用技法,并结合影像专业教学的践成果来著写。教材内容主要有摄影曝光概论、测光器材及操作、曝光控制技巧方法、人像、风光和花卉等实用曝光案例等,从基本原理到曝光思路、从测光数据到曝光实拍,从前期拍摄到后期调整等,都
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软件定义网络核心原理与应用实践
黄韬
本书分为核心原理和应用实践两大部分,对软件定义网络(SDN)技术进行了全面剖析和深入解读。第一部分首先阐述了SDN的设计思想与体系架构,详细分析了软件定义网络的控制转发分离和可编程性两个突出属性,其次介绍了以OpenFlow为代表的SDN南向接口协议,以及北向和东向接U协议,接下来根据SDN的层次化架构,依次介绍了SDN数据平面、控制平面以及SDN应用案例,最后梳理总结J,SDN标准化进展以及学术
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深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践
廖茂文 潘志宏
本书从Python基本语法入手,逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识,并利用介绍的内容编写一个深度学习框架TensorPy。然后描述GAN涉及的思想、模型与数学原理,接着便通过TensorFlow实现传统的GAN,并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来,介绍GAN各种常见的变体,包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。
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Flink原理与实践
鲁蔚征 编著
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
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RFID原理与应用
陈晓凌 黄凤英
本书讲解了射频识别(RFID)系统的概念、工作原理与应用实例。内容包括:RFID技术概述、RFID系统的构成及工作原理、RFID使用频率和电磁波的工作特性、RFID天线技术、RFID射频前端、RFID编码与调制、RFID防碰撞技术、RFID系统数据传输的安全性、RFID的标准体系、物联网的典型架构(EPC系统)、RFID的应用实例。
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ERP原理与应用
陈红军
本书是以易飞ERP软件为平台,以一虚拟企业的ERP项目实施与应用过程为主线,对课程内容进行整合、序化,在充分考虑ERP工程师职业能力认证考核内容的基础上,将课程内容序化为认识ERP、ERP供应链管理、ERP生产制造管理、ERP财务管理四个模块。
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电机原理与应用
张盛智
本书共十四章,主要内容包括变压器的工作原理和基本结构、变压器运行的基本原理、三相变压器及运行、其他变压器、电力变压器的允许运行方式和事故处理、同步发电机的工作原理和基本结构、交流电机的绕组及其电动势和磁动势、同步发电机的运行原理及特性、同步发电机的并列运行、同步发电机的突然短路及运行维护和事故处理、异步电动机的工作原理和基本结构、异步电动机的电力拖动、异步电动机的运行及故障处理、异步电动机的检修。
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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边缘计算原理与实践
谢人超 黄韬 杨帆 刘韵洁
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述,并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼,突出核心原理和关键技术的阐述,同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者,都具有一定的参考价值。
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云计算原理与实践
王伟
本书系统地讲解了云计算的知识框架,包括云计算的三大认识角度(商业模式、计算范式、实现方式)、四个关键技术(计算、存储、网络、安全)、四种开发运维维度(云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维),以及三大应用场景(云桌面、开发云、大数据与人工智能)。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容,以帮助读者更有效地动手实践,包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc
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IP通信原理与实践
胡耀华
本书共分六章:第一章概述介绍了计算机网络的基本概念、发展历程等基础知识;第二章物理层介绍了计算机网路体系结构中**底层的功能、使用的相关技术;第三章介绍了数据链路层的基本功能、以太网和局域网的接入方式;第四章网络层介绍了IP协议以及多种网络互连手段和常见的路由协议;第五章传输层介绍了TCP和UDP两种常用协议的工作方式和适用场合;第六章应用层着重介绍了常见的应用层功能和协议。
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珠宝手绘设计原理与实例解析
唐明旭 著
本书系统全面地讲解了珠宝手绘与设计的方法和技巧。全书共8章内容。第1~4章分别讲解了首饰的制作流程及效果图的表现方法、首饰手绘的基础知识、宝石的切割种类与绘制方法、首饰的金属工艺与绘制方法,帮助读者掌握绘画的方法和技巧,理解绘画对设计理念表达的益处;第5~7章通过对手部首饰、头部和颈部首饰及其他饰品的手绘实例的精细解读,向大家完整地展示了珠宝首饰的设计过程:第8章则为系列珠宝设计的手绘实训讲解,希
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空间智能原理与应用
罗欣
本书从空间信息处理角度出发,将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合,完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用,不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法,而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术,同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例,具有较强的代表性和启发性。本书可以作为高等院校空间信息与数字技术、遥感科学与技术等专业高年级本科生
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ChatGPT原理与应用开发
郝少春
Datawhale的开源大模型实战教程,透彻解读4类常见NLP任务的系统设计。
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QEMU/KVM源码解析与应用
李强
深入剖析系统虚拟化方案QEMU/KVM代码实现,全方位探究系统虚拟化中涉及的各种技术细节。
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21世纪全国高等院校计算机教育“十一五” 规划教材单片机原理与应用
《单片机原理与应用》编委会编
本书以MCS-51系列单片机为主,全面、系统、详细介绍了单片机的硬件、软件及应用技术。
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云安全深度剖析:技术原理及应用实践
徐保民
本书在介绍云计算的一些核心概念和云安全的基础知识上,重点讲述云数据的安全和云环境下隐私性的保护技术。同时结合不同厂商的云服务平台详细介绍IaaS、PaaS、SaaS三种云服务平台所面临的安全威胁和提供的安全防护技术。随后结合我们已有的研究成果,重点介绍云服务风险的管理和评测方法。并对目前的比较有影响力的云安全标准进行概述。本书可作为云计算行业从业人员、云服务提供商、网络信息安全领域研究人员的参考书
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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内存取证原理与实践
王连海 张睿超 徐丽娟 张淑慧
本书详细讨论了近年来计算机取证技术中最热门并极富挑战性的内存取证技术,共15章。第1~4章首先对内存取证的发展和意义进行概述式的描述,然后对涉及的现代计算机软硬件技术基础进行简要介绍,最后介绍内存获取和分析需要的方法、工具等。第5~10章根据几个主要的操作系统(Windows、Linux和Mac)对内存分析进行更加深入的介绍。第11~15章介绍内存分析技术在最新计算环境下的一些相关进展和技术,如移
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