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深度探索Linux系统虚拟化：原理与实现

王伯生
百度主任架构师和百度云副总裁5年两易其稿，从CPU、内存、中断、外设、网络5维度深入讲解Linux系统虚拟化。

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操作系统原理与实现

吴帆
操作系统是计算机系统的核心，是其他一切软件运行的基础。本书主要介绍操作系统的基本原理和实现方法。全书共12章，包括操作系统概论、进程管理、处理器管理、内存管理、I/O设备管理、磁盘和固态硬盘、文件系统、操作系统安全、分布式操作系统、虚拟机、鸿蒙操作系统、欧拉操作系统等内容。本书以鸿蒙和欧拉等具有代表性的国产操作系统为例，通过对操作系统知识的讲解，帮助学生系统掌握操作系统的基本概念、工作原理、主要功

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Linux虚拟化数据中心实战

何坤源
本书共8章，采用循序渐进的方式，帮助读者掌握Linux虚拟化架构的部署和使用，包括开源虚拟化平台介绍，实验环境搭建，部署使用KVM虚拟化，部署使用oVirt平台、OpenStack、Docker和Hadoop，以及认识SDN架构等内容。本书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过讲解搭建各种物理环境的方法，详细介绍在生产环境中如何使用Linux部署虚拟化数据中心，可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平

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5G系统技术原理与实现

孙韶辉
本书通过5G系统运维和5G系统故障处理等维度，对5G系统技术原理与实现进行了细致解读。

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Linux深度攻略

於岳
Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统，其稳定性和安全性显著，网络功能强大。目前，Linux已经成为全球增长zui快的操作系统，其应用更加丰富，特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌入式开发等方面。Linux深度攻略首先从介绍Linux系统的安装入手，讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装，Linux字符界面，目录和

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城堡里学无人机：原理、系统与实现

杨浩
本书包含无人机概念知识，结合读者特点分析，表明无人机行业、市场、读者职业三者之间的相互关系。结合无人机实际应用和制作指导为读者提供无人机概念、理论、硬件知识，将实用性、趣味性、理论性充分融合。

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Flink内核原理与实现

冯飞崔鹏云陈冠华编著
《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，FlinkJob从源码到执行整个过程的解析，FlinkJob的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink

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vBRAS原理、实现与部署

唐宏，朱永庆，伍佑明，龚霞
本书介绍了BRAS的技术背景和传统BRAS的基本原理，从而介绍vBRAS的基本原理和相关关键技术，包括SDN、NFV、云计算使能技术，软、硬件加速技术，以及主要的接口协议和开源控制器。探讨了vBRAS设备实现、主要应用场景以及vBRAS的组网技术和组网模式，最后列举了基于OpenBRAS开源社区的vBRAS开源情况。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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虚拟化与网络存储技术

顾军林
力求由浅入深，循序渐进。采用“任务驱动”的编写方式，以实际问题引出相关原理和概念。

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虚拟化技术应用与实践

主编
本书较为全面地介绍了目前主流的虚拟化技术，包括VMware、XenServer、Hyper-V、KVM、Docker等。全书共8章，讲述了各类虚拟化技术的基本原理与架构、安装部署、网络的调试、存储的挂载等内容。本书第8章的综合性项目，涵盖了虚拟化平台的安装部署、网络的规划、存储的加载、云桌面环境的实施。本书内容全面翔实，图文并茂，简明易学，逻辑清晰，可操作性强。从实战角度出发，用最小化的成本模拟了

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Linux系统及应用

王瑞琴
王瑞琴编著的《Linux系统及应用》以当前最流行的RedHatEnterpriseLinux的最新版本为基础，全面介绍了Linux的基础操作、系统管理和网络管理等方面的基础知识和实际应用。本书分为14章，内容包括操作系统简介、Linux操作系统、Linux的初步使用、Linux基本命令、磁盘和文件系统、多用户和多任务的管理、软件安装和系统备份管理、shell操作与简易编程、嵌入式Linux及编程、

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深度学习——原理、模型与实践

主编
本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。

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深度学习原理与 TensorFlow实践

黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S

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云计算虚拟化技术与应用

王培麟
全书共11章，分为理论篇、技术篇和实战篇三个部分。本书将虚拟化技术与应用融为一体，较为系统地介绍了虚拟化技术发展史、虚拟化技术的分类、虚拟化架构特性、主流虚拟化技术、服务器虚拟化应用、桌面虚拟化应用、网络虚拟化应用、虚拟化架构软/硬件方案等内容，基本涵盖了目前主流的虚拟化技术及其应用。

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网络功能虚拟化技术与应用

编著
本书从电信网络的现状说起，结合电信运营商的网络IT化趋势特征和需求，引出网络功能虚拟化的概念、架构和特性，并分析了网络功能虚拟化相关的关键技术、标准现状、开源技术、NFV生态环境等，最后，结合电信网络的发展趋势，介绍了NFV的应用前景。本书适合IT技术人员、网络架构师、通信行业从业人员阅读。

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Ubuntu Linux操作系统

张金石
本书主要讲解Linux桌面操作系统Ubuntu的配置管理、桌面应用、编程和软件开发。全书共12章，内容包括系统安装和基本使用、图形界面与命令行、用户与组管理、文件与目录管理、磁盘存储管理、软件包管理、系统管理、桌面应用、Shell编程、C/C++编程、Java与Android应用开发、LAMP平台与PHP开发环境。本书内容丰富，注重实践性和可操作性，对每个知识点都有相应的操作示范，便于读者快速上手

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Linux操作系统基础

方元
为你介绍Linux操作系统的基本组成、使用以及管理和开发方法。

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Linux系统自动化运维（Python版）（微课版）

主编
本书主要讲解Python在Linux系统运维开发中的典型应用，通过面向实际运维场景的任务实施，帮助读者掌握Python在系统自动化运维领域的应用。本书共8个项目，内容包括系统自动化运维：从Shell到Python、监控系统与调度运维任务、处理文件内容与配置文件、记录日志与发送邮件、运维数据记录与可视化、远程管理和批量运维服务器、网络管理和网络安全、企业级系统综合运维。本书内容丰富、结构清晰、重点突

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用Python实现深度学习框架

陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题

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云化虚拟现实技术与应用

熊华平
介绍华为公司在CloudVR方面的技术创新、系统构建和示范应用。

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