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HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战

李福林
快速掌握HuggingFace工具集，掌握自然语言处理项目的研发流程。

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Python中文自然语言处理基础与实战

张良均
本书共12章，内容包括：语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。

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BERT基础教程：Transformer大模型实战

[印]苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan,Ravichandiran）
本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。

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自然语言处理实战：利用Python理解、分析和生成文本

[美]霍布森·莱恩
实战自然语言处理及深度学习，涵盖基础知识与实际应用。

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基于粒计算模型的图像处理

郝晓丽
从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点，对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论，进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测

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自然语言处理迁移学习实战

[加纳] 保罗·阿祖雷
一本书带你读懂ChatGPT背后的技术，掌握NLP迁移学习的奥秘。

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深度学习自然语言处理实战

开课吧组编张楠苏南王贵阳等编著
近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学

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PyTorch自然语言处理入门与实战

孙小文
一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。

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Python自然语言处理入门与实战

主编
本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助

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自然语言处理技术与应用

主编
本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例，帮助读者快速熟悉理论知识，理解相关技术原理，为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分：第一部分（第1～3章）是“基础篇”，侧重介绍自然语言处理的基础知识，并在相应的知识板块中设置实验案例；第二部分（第4～12章）是“技术篇”，主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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自然语言处理与Java语言实现

罗刚
本书介绍了自然语言处理的原理与Java编程语言的技术实现，主要包括多种语言的文本处理、分布式算法与代码实现、自然语言处理相关系统构建等内容。

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文本上的算法——深入浅出自然语言处理

路彦雄
《文本上的算法深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、*优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇，包含第4章到第8

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Photoshop图像处理任务式教程（微课版）

刘万辉
本书具体内容包括9个基础模块：认识PhotoshopCC、应用基本工具、应用图层、调整图像色彩、应用路径、应用蒙版、应用通道、应用滤镜、制作动画与应用动作，针对各个模块设置了贴近实际的20多个案例。同时本书还设置了综合实践模块，在综合实践中主要包含了：商务宣传册封面效果的设计与制作、手机UI界面设计制作、企业网站界面设计制作三个综合任务。针对九个基础模块，每个模块采用任务展示、知识准备、任务实施、

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市场调研：任务、案例与实战

郑聪玲　
市场调查分析,实际案例诠释,培养解决问题能力

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Vulkan开发实战详解

吴亚峰
本书共分为19章，介绍了Vulkan的诞生、特点、开发环境的搭建以及运行机制、渲染管线和调试技术，着色器编程语言—GLSL、投影及各种变换、光照、纹理映射、3D模型的加载、混合与雾、两种测试及片元丢弃、顶点着色器的妙用、片元着色器的妙用、真实光学环境的模拟、阴影及高级光照、几种高级着色器特效、骨骼动画、Vulkan的性能优化等，最后以一个休闲游戏—方块历险记的案例来展示Vulkan的功能与技术。本

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Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）

范东来
本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。

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大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术

刘均主编
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式设计内容，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及FlinkAPI介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用

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印企市场营销详解—基于过程管理的印刷包装企业营销实战指南

刘峰源;付婉莹
本书从印企营销实战案例到理论分析，再从理论方法指导具体实际，对印企营销体系进行了全面完整的梳理，对印企营销能力提升效果显著。本书通过丰富的案例分析和大量实战工具从营销行动、营销管理和市场工作三大板块为印企营销体系的长期建设完善提供了详尽分析和全面指导。同时，结合当前智能印刷的需要，本书对智能印厂与营销体系的关系和CRM的应用也给出了具体实操指导。鉴于当前印企的市场工作水平不高，书中明确给出了印企市