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100 条"Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN"搜索结果
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Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN
著
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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深度学习从入门到精通
谢佳标 主编
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
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TensorFlow深度学习从入门到进阶
张德丰 编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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Python学习笔记:从入门到实战
张学建
精讲学习视频全程相伴,扫码即看;331个有趣实例及精彩分析娓娓道来
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深度学习:从入门到精通(微课版)
王汉生
本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章,包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。
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Python机器学习入门
程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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深度学习的数学——使用Python语言
[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码,掌握AI技术的核心。
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Python从入门到精通
陈政强 编著
一本Python零基础入门的实战教程。
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深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清
基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
何福贵 编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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零基础Python入门教程
石英 编著
Python是一门很接近自然语言的编程语言,既简单易学,又功能强大,尤其对初学者特别友好。在第三方模块的帮助下,即使是“小菜鸟”也能用Python写出解决实际问题的程序。本书前8章梳理Python的基础知识;第9章到20章用第三方模块帮忙操控PDF、Word、Excel、CSV等各类文档,设置时间和日期,引入外援,使用网站提供的API数据编写查询信息的小程序,处理图片,图形界面自动化,发送邮件短信
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Python面向对象编程:构建游戏和GUI
著
本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识,并结合代码讲述如何将理论付诸实践;然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承,包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象,如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节,如何使用多态性定义一个接口并在多个类中实现它,如何应用继承构建现有代码;最后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏,从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代
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Python编程从入门到精通
叶维忠
带你由浅入深地详细了解Python语言开发技术。
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Python语言从入门到精通
陈强 编著
本书循序渐进、深入讲解了Python语言的核心开发技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了选择IDE开发工具,列表、元组和字典,核心语法实战演练,标准库函数应用实战,正则表达式实战演练,网络编程开发实战,多线程开发实践演练,开发图形化桌面程序,使用SQLite3数据库,使用数据库存储数据,Pygame游戏开发实战,数据可视化,大数据分析系统,人工智能系统。全书简洁而
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本书分“儿童分析技术”“早期焦虑情境及其对儿童发展的影响”两部分,内容包括:儿童分析的心理学基础、儿童神经症、强迫症与早期超我的关系、早期焦虑情境对男孩性发展的影响等。
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著
本书讲述了教育家龚雄飞成长的故事,主要从“学本教育寻梦”“学本教育主张”“走进学本教学”“学本教学评说”这几部分全景式反思其教育思想、教育智慧、专业精神和专业人格的形成过程与教...
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文化树:世界文化简史
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本书揭示了多源并行、相互影响、交相辉映的人类文化,并强调人类文化演进的重点和核心是技术发明、科学发现、制度演进,而不是帝王将相;而且各文化区有特色,亦有共性,不存在所谓的“西方...
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汉语母语环境下英语阅读及其认知技能发展.国际儿童阅读研究丛书
著
本书在综述前人研究的基础上,收集了从小学一年级到成人大学生的英语阅读和相关认知技能的实证研究数据,内容分为阅读模型和第二语言阅读能力发展综述、汉语母语背景下英语阅读及其相关技能...
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当代西方教师学习理论研究.京师教师教育论丛
著
本书以当代西方教师学习研究成果为对象,运用文献法、历史研究法、归纳逻辑法,分析、阐释了教师学习的图景。基于教师学习研究的历史变迁、代表人物的理论、观点分析与评价,获得了教师学习...
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