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PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战

刘斯坦
本书对自动驾驶涉及的主要视觉任务进行了深入讲解。

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

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PyTorch与深度学习实战

胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内

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Python深度学习实战——基于Pytorch

主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth

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PyTorch自然语言处理入门与实战

孙小文
一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。

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深度学习原理与PyTorch实战（第2版）

集智俱乐部
一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。

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机器学习算法竞赛实战

王贺，刘鹏，钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。

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机器学习算法评估实战

宋亚统
在机器学习算法的实际应用中，我们不仅要知道算法的原理，也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。

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递归算法与项目实战

阿尔·斯维加特（Al
本书凝聚了作者多年的Python教学经验，内容通俗易懂，旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识，还讲述如何利用递归算法计算阶乘，计算斐波那契数列，遍历树，求解迷宫问题，实现二分搜索，完成快速排序和归并排序，计算大整数乘法，计算排列和组合，解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读，还可供计算机相关专业的师生参考。

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深度学习时代的计算机视觉算法

等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。

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机器视觉技术与应用实战

丁少华
本书从机器视觉的基本概念到机器视觉算法，从机器视觉核心部件到可配置的纯嵌入式视觉系统，从2D视觉技术到3D视觉技术，从黑白视觉技术到彩色视觉技术，从传统视觉技术到深度学习技术，从视觉系统设计方案到各行业的应用场景，从视觉检测、测量、定位、读码与识别四大需求到实际应用案例都分别进行了详细介绍。

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机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现

宋丽梅朱新军编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关

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Photoshop CC网店美工视觉设计实战

王婷婷
本书基于Photoshop?CC软件，从网店美工的角度出发，结合大量实际案例讲解了网店页面视觉设计与装修的相关知识。全书共10章，涵盖网店美工常备的各项知识与技能，主要内容包括网店美工基础知识、商品图片基本处理、商品图片后期处理、网店首页视觉设计、商品详情页视觉设计、网店装修、推广图的设计与制作、视频的设计与制作、移动端网店的视觉设计与装修等，最后通过综合案例对所学知识进行融会贯通。本书结构清晰，

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实拍精通Canon EOS 600D摄影圣经

第一视觉
本书从EOS600D的外观与保养开始，介绍了该相机引以为豪的先进技术以及如何操作和设置相机，之后是全书的重点——按人像、风光、花卉、美食与静物、动物等影友们常见的拍摄题材分类，以实拍实例的形式，讲解了EOS600D相机的拍摄方法与技巧。最后，介绍了EOS600D的视频实拍技巧以及镜头搭配。本书图片精美，技法实用，非常适合佳能EOS600D相机用户阅读学习。

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深度学习与计算机视觉实战

主编
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任

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人工智能算法Python案例实战

吕鉴涛
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。

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Python深度学习：逻辑、算法与编程实战

何福贵编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型

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Python计算机视觉与深度学习实战

戴亮
一本书入门计算机视觉，将深度学习理论融入视觉识别案例，搭建理论与实践的桥梁。

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视觉营销与运营实战从入门到精通

谭静
《视觉营销与运营实战从入门到精通》结合典型案例，深刻、系统地剖析了视觉营销与运营的思维和策略，是一本介绍视觉营销与运营的实战手册。《视觉营销与运营实战从入门到精通》内容主要分为四个部分。第一，讲解视觉营销的基础知识。第二，介绍视觉营销的具体实战方法：通过10个品牌视觉塑造窍门，抢占客户心智；通过11种店铺视觉优化方法，助力皇冠店铺；通过16种产品视觉设计方法，打造爆款产品；通过10种文案视觉呈现技

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电商视觉营销实战——定位包装运营客服

齐艳灵
视觉营销是将市场营销学、消费心理学、视觉识别设计、视觉传达设计等结合到一起的营销战略。本书不但详细介绍了视觉营销的内容构成和理论体系，并且运用理论结合实际的方式全面讲解了视觉营销在网店中的具体应用方法。本书内容覆盖PC端网店和移动端网店，适合广大网店卖家，特别是中小卖家扩宽思路，学会利用经典的营销理论和系统的视觉手段制定营销策略、树立店铺形象，从而达到营销制胜的目的。

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信息可视化.信息图制作与应用108例

著
本书通过108个小型、中型、大型的信息图制作实例，告诉读者如何从零开始，制作出自己想要的信息图。本书不仅介绍了5大类信息图——表格信息图、图表信息图、图形信息图、统计信息图、地图信息图的制作，还精选了最常见的9大领域案例——线路信息图、IT社交信息图、商业财经信息图、生活健康信息图、体育运动信息图、社会科学信息图、科学教育信息图、文化娱乐信息图、教育模式信息图，从零开始，帮助读者快速掌握信息图制作

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