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100 条"基于大数据的智慧工厂生产系统研究"搜索结果
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基于大数据的智慧工厂生产系统研究
陈国华
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基于大数据的内部控制
徐礼礼
本书是应用型本科学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共13章,分三个部分,第一部分理论篇包括第1章企业内部控制概述,第2章大数据时代的内部控制,第3章互联网金融企业的风险管控要点。第二部分技术篇介绍了第4章人力资源管理,第5章资产管理,第6章公司财务管理,第7章互联网金融业务管理。第三部分实战篇包括第8章财务报表管理控制——上市公司,第9章大数据与会计信息化,第10章大数据环境下的云审计,第
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数据挖掘——基于R语言的实战
张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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人生的七大智慧
(美)阿姆斯壮(Armstrong
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大数据与智慧物流
王喜富
本书依据大数据技术及其基础理论,结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求,从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商物管控三个维度,从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用,分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构,提出了大数据背景下智慧物流服务模式;通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究,设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。
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基于物联网的生鲜农产品供应链集成系统研究
王丽娟
本书将物联网技术引入到农业供应链系统中,运用系统工程的理论与方法,采用物联网、云计算、利用大数据理论与技术以及WebServices和中间件技术,建立生鲜农产品供应链物联网集成应用系统,形成“平台+应用”的整体架构,从而实现生鲜农产品生产过程智能化监控、物品流通数字化、经营管理网络化。
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
肖睿 丁科 吴刚山
大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据进行分析,从中获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
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基于数据挖掘的软件缺陷预测技术
马樱
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景,对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术,半监督环境下的缺陷预测技术,主动学习环境下的缺陷预测技术,基于核理论的缺陷预测技术,所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
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基于智慧城市的城市体检与城市更新策略研究
马亚东
本书认为:智慧城市是实现人民安全感、获得感和幸福感的必由之路,因此城市体检和城市更新的开展也需要以智慧城市的构建作为终极目标;在此过程中,需要建立指标体系,通过城市体检来发现城市化进程中不断出现的城市病,并据此开出药方;以药方为依据,设计并实施城市更新;最终城市体检和城市更新形成一个PDCA循环,螺旋式上升,不断提高智慧城市水平,从而保障、提升人民的安全感、获得感和幸福感。
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拯救工厂危机
冯少华
本书作者在讲述自己整改的历程的同时,深刻剖析了目前企业管理中遇到的热点、难点问题,诸如空降高管离职率高的核心原因、职业经理人如何获得老板和下属团队的信任、临时工的聘用等问题。
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概率论与数理统计
同济大学数学系
1.内容经典,附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容,既体现数学严谨的思维逻辑,又反映数学之美。 2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目,培养学生的逻辑思维能力。 3.随时更新新技术发展资料,配有微课视频。
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高等数学习题全解上册
同济大学数学系
《高等数学(上下)》习题全解,培养读者逻辑思维与创新能力。
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同济大学数学系列教材 线性代数
同济大学数学系
1.全书内容联系紧密,紧扣“为什么要引入这些概念和知识”,采用追问形式、层层深入,既符合数学上的逻辑性,又符合学生的思维顺序,有效地避免了概念呈现的突兀性;2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂,“细教材,粗讲解”,以直观的几何空间为例,降低了其抽象程度,比较适合学生自学;3.要求学生自己证明的不太难的小命题多,这样处理既可以让教材语言简洁,还可以培养和锻炼学生的证明能力,《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力,更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养;4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容,让学生对线性代数的发展有所了解,而且可以适当增加其兴趣。
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高等数学(下册)
同济大学数学系
《高等数学下册》涵盖多元微积分、无穷级数,强化概念理解与创新能力。
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高等数学(上册)
同济大学数学系
《高等数学(上下)》:强化定义概念理解,培养逻辑思维和创新能力。
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高等数学习题全解下册
同济大学数学系
本书是与同济大学数学系编写的《高等数学》(ISBN 978-7-115-42640-6,人民邮电出版社出版)配套的学习辅导书.全书按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求,充分吸取当前高等数学教材辅导书的精华,并结合数年来的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和习惯特点编写.全书分为上下两册.本书为下册,是多元函数微积分部分,一共有四章,主要内容包括向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积
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基于大数据的高风险学生预测研究
余小高
本书在分析国内外研究现状的基础上,设计教育大数据服务模式,搭建教育大数据集成平台,采用大数据技术对学生各种数据进行采集、存储和分析,研究适合大数据环境下的高风险学生预测方法,构建满足实际需求的基于大数据的高风险学生预测模型并进行评估,设计并实现原型系统,以期能为我国教育大数据的开发和利用提供借鉴。
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智慧共生:ChatGPT与AIGC生产力工具实践
王树义
本书通过具体案例细致讲解了主要AI工具的使用方法。
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文本数据挖掘——基于R语言
黄天元
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
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数据可视化——基于R语言
贾俊平
本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章,第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能;第2章介绍R语言绘图基础,重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法;第3章介绍类别数据的可视化方法;第4章介绍数据分布特征的可视化方法;第5章介绍变量间关系的可视化方法;第6章介绍样本相似性的可视化方法;第7章介绍时间序列的可视
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基于大数据的起重装备服役健康管理
丁克勤 陈力 编著
《基于大数据的起重装备服役健康管理》(“十三五”国家重点出版物出版规划项目)详细剖析了起重装备健康管理需求及其全生命周期数据,系统阐述了起重装备的结构、机构和电气等三个子系统的健康诊断和故障预测方法,全面介绍了起重装备整机系统的安全性评价方法以及以可靠性为中心的维修方法,书尾简要介绍了大数据、物联网的先进理论、技术和方法以及所开发的基于大数据的起重装备服役健康管理平台。
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脑卒中绿色通道建设与实践
陈国华
本书以急性脑卒中的快速识别、院前急救及诊断评估,急性脑卒中救治流程、卒中团队职责、病历记录登记,AIS的静脉溶栓治疗,AIS的血管内介入治疗,AIS医疗质量控制体系,信息化建设...
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