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数学多元表征学习的理论与实践

李宾

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数据分析的结构化表征学习

著
本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征，并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型，介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法，并为应对真实世界中的数据分析任务，如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等，提供了较为全面且切实可靠的解决方案。

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打造学习型大脑：理论、方法与实践

A.
本书共8章，对大脑的基本事实、信息加工模型、记忆系统、迁移能力、脑区分工、艺术的作用、思考与问题解决、教学设计与应用进行了讨论。并在小框内标记出一些关键点。每章最后都设有“实践角”，提供补充性信息和教学策略实例。

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计算的理论与实践

栾尚敏
本书沿着计算发展的历史.介绍计算理论的模型及其在软硬件方面的实践成果。计算理论的模型主要包含递归可计算函数、λ演算、图灵机以及波斯特系统。其次，介绍了受图灵机模型影响而产生的冯·诺依曼模型，以及该模型下计算机的工作原理、硬件组成等。最后，介绍了计算模型对软件系统的影响，包括程序设计方法、系统软件和应用软件。本书可以作为计算机类相关专业本科生的教材，也可以作为想了解计算技术背景、发展过程、理论基础、

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文化诗学的理论与实践

童庆炳
中国文艺学理论泰斗童庆炳先生文学研究近六十年的精品力作。

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儿童视角与儿童的视角：理论与实践

(丹)迪翁·萨默尔等
本书首次对“儿童视角”与“儿童的视角”新理论进行描述，并将其与儿童早期教育实践紧密相连。本书回答了一个基本问题，即什么构成了“儿童视角”，以及这与儿童自身的视角有何不同。

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数学学习困难的鉴别与辅导

黄大庆
本书分3篇，共5章。第一篇数学学习困难概览，主要介绍数学学习困难的基本概念、成因；第二篇数学学习困难的鉴别与发展；第三篇数学学习困难的辅导。

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数学教育与课堂实践

袁辉
本书将从开放式素质教育理念着眼，分析其意义所在，并探究优化数学课堂练习设计的实践优化方法。在这一过程中，注重小学、高中数学课堂的练习设计，让练习真正发挥其实效性，检测学生的学习效果，分析教学的难点与重点，提升教学实效性是数学教育与课程实践的终极目标。因此，教师需要精心进行课堂练习设计，把控练习时间与难度，开展分层练习，让不同水平的学生得以全面的发展。

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词义球结构的理论与实践

邱庆山
本书以句法一词义界面理论为基础，对汉语的动词、非属性名词等部分实词的词义结构做了新的切分与描写，初步构建了词义球结构理论。

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体育法的理论与实践

韩勇
本书共分三部分：跳绳训练过程、跳绳训练项目和跳绳训练的其他用途。具体包括巴迪·李训练体系简介、跳绳准备、耐力训练、速度和敏捷度训练、力量和体能训练、运动损伤的预防与康复等内容。

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法的理论逻辑与实践考察

唐芬著
本书以感性的生活情怀作为出发点，以中国背景下的司法实践和法治理论为基础，通过课堂模拟的形式一步步展开，将法律社会实践活动与法学理念、法学思维、法学文化等紧密联系、有效整合，最后达致对法理精神与规范分析、社会分析、价值分析的全面理性的思维考察。本书力图突破机械法条主义的束缚，将单方面的教义理论的灌输转变为自主法律思维与现实生活相结合的法学辩证法思维，希望能够让大家真正爱上法理学，开启法律之门去感受法

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绿色发展的理论与实践研究

郭凡良等
本书分为理论篇和实践篇两篇，讲述了“绿色发展”和“生物质能”的理论来源，对“绿色发展”与“生物质能资源利用”等问题进行探索。

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绿色减贫的理论与实践

张琦
本书主要叙述绿色减贫的发展历程及现状。全书共五章，内容包括：绿色减贫的理论指导、国际视角下的绿色减贫相关研究、脱贫攻坚的实践探索、绿色减贫典型案例总结、中国贫困问题的前瞻性研究等。

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高校档案工作的理论与实践

涂上飙，梁琰

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“六要素”教学的理论与实践

王定铜
本书介绍了“六要素”教学的内容，并列举了相关案例，具体包括：“六要素”教学概述、学科教学思维方式、学科教学行为方式、学科“六要素”教学案例分析等。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理