100 条"移动端机器学习实战"搜索结果
机器学习实战 电子书
  • [美]PeterHarrington
  • 《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
机器学习实战 电子书
  • 编著
  • 本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
机器学习工程实战 电子书
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
机器学习Python实战 电子书
  • 张松慧 陈丹 主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
机器学习案例实战 电子书
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点;然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上,利用上述介绍的这些平台,通过多个项目案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
机器学习算法竞赛实战 电子书
  • 王贺,刘鹏,钱乾
  • 本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
Python机器学习开发实战 电子书
  • 王新宇
  • Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
机器学习算法评估实战 电子书
  • 宋亚统
  • 在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
机器学习原理与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • 本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
Python机器学习入门与实战 电子书
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python机器学习编程与实战 电子书
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
移动端网络营销推广实战从入门到精通 电子书
  • 苏高
  • 移动互联网时代,微营销兴起,对于企业、商家或移动互联网平台而言,利用各种移动微营销工具和营销技巧获得更多用户的关注已是必然的趋势。《移动端网络营销推广实战从入门到精通》不仅结合移动互联网和移动营销知识全面详细地讲解了移动互联网时代很具代表性的6大营销技巧,还通过对10大很具创新性的营销工具的深入剖析,帮助读者透彻了解每一种营销工具的作用、功能、实战操作方法和策略。《移动端网络营销推广实战从入门到精
机器学习案例实战(第2版) 电子书
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上,利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等,通过17个实战案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
机器学习 电子书
  • 董亮
  • 机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
Python机器学习 电子书
  • 郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
  • 《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
机器学习基础 电子书
  • 编著
  • 近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
实用机器学习 电子书
  • 孙亮 黄倩
  • 大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
淘宝天猫网店美工实战--视觉设计+店铺装修+移动端店铺(微课版) 电子书
  • 江玉珍 顾敏
  • 本书共分为10章,包括网店美工初体验、网店美工设计要领、商品图片的基本处理、商品图片光影与色调的调整、制作商品推广图、制作PC端网店首页、制作PC端商品详情页、制作PC端其他页面、制作移动端网店页面、装修网店。
Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习 电子书
  • 方勇 著
  • 本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。
移动端卖货式设计:适配手机屏的电商设计法则与实战应用(下册) 电子书
  • 卢维贤编著
  • 本书共分上下两册,上册包括第1-6章,下册包括第7-11章。书中先介绍了电商设计和电商设计师的概况及发展、设计前期的创意构思,以及主要的电商设计风格;接着分别从构图、色彩、光影和字体4个方面详细剖析了手机端的Banner设计;最后讲解了手机端的详情页和专题页的版式设计。