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100 条"TensorFlow 2.0神经网络实践"搜索结果
TensorFlow 2.0神经网络实践
基于TensoFlow2.0的神经网络入门实践指南,涵盖CNN、GAN等深度神经网络的基本概念、关键技术及应用。
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清
基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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以道御术:CMMI2.0实践指南
周伟
本书全方位、多角度描述CMMI2.0的整体框架。
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区块链国产化实践指南:基于Fabric 2.0
王雅震 编著
本书主要分为三个部分,第一部分介绍区块链和Fabric技术相关概念、Fabric2.0底层源码;第二部分讲述如何部署Fabric2.0,包括使用Kubernetes进行部署;第三部分融合自主可控技术国产化趋势,结合“5G+物联网”等区块链国内应用场景,通过实际应用分析Fabric技术的国产化实践。
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人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
张明 何艳珊 杜永文
本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码,生动讲解了TensorFlow的底层原理,并从实际应用问题入手,从实践的角度出发,通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时,在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
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云管理2.0
王紫上
本书详细阐述了云管理理念以及实践价值,其中包括云管理是什么,云管理的实践基础,未来的工作雇佣时代结束,如何改变分配制度,变员工为合伙人,共享经济更有效释放云端人才能力,如何架构云端管理平台,连接与跨界未来企业生存成长之路,以及云管理对于社会、政府和新经济的深远意义。
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新实体经济:贝贝拉姆的社群2.0实践路径
杜凤林
社群思维赋能新实体经济的精彩案例与良好范本。
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直播电商2.0
杨浩 著
所有行业都在直播卖货。直播,是带货的标配而不是选配。为什么直播带货如此火?因为直播从“商品与人的对话”,变成了“人与人的对话”。何时入场*合适?*好的机会是三年前,其次就是现在。在当下这个时间节点,直播带货,已经蓄足势能,等待彻底爆发。直播电商在未来3年内的人才缺口是百万级的!如果你是一个刚刚进入直播电商行业的新手,正在从事直播电商运营的相关工作,那么恭喜你,读完本书并将知识不断运用到实际工作中,
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微商实战2.0
著
本书详细阐述了微商产品选择策略、微商核心运营技巧、微商分销体系的建立和维护以及微商团队管理等内容,在业内首次系统梳理了微商实战所需的方法和技巧。本书主要面向草根微商从业者,同时也适合微商企业和团队管理者,是一本实战和理论兼备的指导书籍。
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TensorFlow技术解析与实战
李嘉璇
TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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TensorFlow 2深度学习实战
张良均
本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
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深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践
廖茂文 潘志宏
本书从Python基本语法入手,逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识,并利用介绍的内容编写一个深度学习框架TensorPy。然后描述GAN涉及的思想、模型与数学原理,接着便通过TensorFlow实现传统的GAN,并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来,介绍GAN各种常见的变体,包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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TensorFlow深度学习项目实战(深度学习系列)
[美] 卢卡·马萨罗
本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。
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卷积神经网络的Python实现
单建华 著
一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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Keras深度学习与神经网络
肖睿 程鸣萱 编著
本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
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Scratch 2.0少儿游戏趣味编程
李强
适读人群:本书适合小学生或初中学生自学,也非常适合中小学信息技术课教师或培训老师、想要让孩子学习Scratch的家长阅读参考。全彩印刷十多个精彩游戏项目寓教于乐赠送价值99元的视频课程方便亲子互动和自学本书通过14款有趣的小游戏和小程序,由浅入深地向读者介绍Scratch编程的基本技能以及程序设计的思维和方法。本书首先带领读者认识Scratch2.0,了解Scratch2.0编程中用到的基本概念,然后按照初级、中级和高级3个难度层次,详细介绍了14款趣味游戏的开发过程。附录部分给出了Scratch2.0中常用的编程积木的列表和说明,方便读者在需要时查阅。本书具有以下特色:●“做中学”的方法和理念,寓教于乐。●注重基础知识的介绍和铺垫,训练编程思维。●游戏选取注意代表性和趣味性,区分不同的难度层次。●使用“小贴士”和特殊的版块,强调重点和难点。●配有280分钟的详细视频讲解,方便小朋友自学。本书适合中小学信息技术课教师或培训老师、想要让孩子学习Scratch的家长阅读参考,也非常适合小学生或初中学生自学。本书带领读者编写的趣味游戏包括:.初级难度游戏大家来找茬迷宫探险打地鼠翻翻乐打苍蝇弹球电子相册知识问答.中级难度游戏少年劲舞团“石头剪刀布”人机对战贪吃蛇双人五子棋.高级难度游戏全民飞机大战游戏植物大战僵尸
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工作2.0:做自己想做的:
做自己想做的
中田敦彦
中田敦彦作为当今“有趣的经营者”提出做自己想做的事。做你喜欢的事并且收获可观的报酬,才是新一代的工作方式革命。中田敦彦在日本节目“AllNightNipponPremium”中创造了热门话题,您可以了解其服装品牌营销策略。本书旨在让你不局限于一种行业,一家公司或是一个地方。不局限于雇用思维,将自己看作是独立的个体,随机应变地实现“将兴趣转变为工作”。通过阅读《工作2.0:职业生涯指南》一书,了解新
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共享经济2.0:谁将引领明天
赵晓等
本书从四个方面全面阐述了“共享经济”这个时代最热话题之一,从资深经济学家的的角度为我们解读“共享”理念和实体商业模式。最后,从共享到共有、共享均衡、新时代到来的阐述,到引出“谁将引导明天”的振聋发聩式的提问,让我们在反思中思考这个新概念给我们生活带来的巨大变化。
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