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100 条"算法详解(卷1):算法基础"搜索结果
算法详解(卷1):算法基础
算法详解系列1:基础算法、渐进分析、分冶法、随机化、排序/选择。
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Python算法详解
张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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深度学习高手笔记·卷1:基础算法
刘岩
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
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算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
蒂姆·拉夫加登(Tim
算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读
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算法设计基础
汪江桦 汤建国
本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手,介绍了6类常用的算法:蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线,讲解了各章内容,分析了各类算法的特点,帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。
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数据结构与算法详解
陈锐
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
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智能驾驶之激光雷达算法详解
揭皓翔 编著
一本书带你精通激光雷达算法,剖析智能驾驶中的关键技术。
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计算思维与算法设计基础
肖晓霞 彭荧荧
本书内容共8章,按照问题求解所需,涵盖了C语言的3个基本结构、函数、数组、指针、结构体和文件等知识。
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逃离算法
V.
增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
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趣学算法
陈小玉
50多个实例展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程,培养算法思维,带你感受算法之美。
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计算思维与算法设计基础实验教程
肖晓霞 彭荧荧
本书内容包括两部分,第一部分为8章实验,共22个实践活动;第二部分为与教材配套的习题解答。
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信息学竞赛宝典 基础算法
葛阳
本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法,包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手,内容讲解上由浅入深,设计合理:对于引入新知识点的题目,书中会提供该题目的完整参考代码,但随着读者对此知识点理解的逐步加深,后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变;对于一些思维跨度较大的题目,本书
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算法设计与分析
张小东主编
本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
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算法设计与分析
张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
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大学生程序竞赛算法基础教程
谈文蓉 校景中 周绪川
本书共7章,内容包括枚举、递归、贪心、二分、动态规划、图论和字符串等大学生程序竞赛中的基本算法。本书注重理论与实践相结合,书中提供的程序样例较多,以便学生学以致用;内容编排力求循序渐进、由浅入深,以保证教材的易用性和可读性。本书可作为高等院校理工类相关专业的基础算法类课程教材,也可作为大学生程序竞赛中基础算法的培训教材,也可供对程序设计和算法感兴趣的普通读者学习参考。
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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Python算法设计与分析
王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
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递归算法与项目实战
阿尔·斯维加特(Al
本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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计算思维与算法设计
王春红
将计算思维融入计算机的算法设计中。
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算法学习指南
[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
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