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100 条"高等数学――基于Python的实现"搜索结果
高等数学――基于Python的实现
官金兰
适读人群:本书可作为职业院校公共基础高等数学课程的教材。此教材把高等数学最核心的内容和数据分析的主要理论,分别浓缩到单独的章节里面.更加难能可贵的是,基于Python展现了如何进行数学推导和数据分析,并提供了详细的源代码.也就是说,通过学习这本教材,学生可以在短短一个学期,能迅速掌握高等数学、数据分析、Python编程实现
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卷积神经网络的Python实现
单建华 著
一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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Python工匠:案例、技巧与工程实践(基于Python3.8,实现从入门到工匠的跃迁)
朱雷(@piglei)
1.专业:基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列,基于Python3.8,广受读者喜爱。2.稀缺:源自本土一线项目案例,融入互联网大厂工程实践经验。3.专注:聚焦真实项目中高频使用的Python编程核心知识点。4.实用:14个项目案例,60多个编程技巧与建议,立等可用,提供源代码下载。
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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数字图像处理与Python实现
岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
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实现“健康中国2030”目标:基于实证的研究
汤胜蓝
在比尔及梅琳达·盖茨基金会支持下,美国杜克大学、昆山杜克大学、国务院发展研究中心社会发展研究部、国家卫生健康委员会卫生发展研究中心、复旦大学、武汉大学、昆明医科大学、重庆医科大学等机构联合开展了此项"在中国实现健康相关可持续发展目标:开发循证政策行动建议"的研究。本书汇集了该研究的主要研究结果,旨在从宏观层面综合反映全国和三个案例省份(江苏、湖北、云南)主要SDGs健康相关指标的现况及与SDGs目
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly)
杨慧芳
一本“将人工智能技术运用于医学案例,利用先进技术解决临床问题”的图书。
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思科软件定义访问:实现基于业务意图的园区网络
谢清
本书介绍了意图网络和思科在企业网络解决方案中实现意图网络所采用的全数字化网络架构,展示思科意图网络的理念和在园区网中的具体的实现方法。
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边缘计算理论与系统实践:基于CNCF KubeEdge的实现
张欣
本书以CNCFKubeEdge为例,分理论知识和系统实现两部分,介绍了边缘计算的理论与系统实践。理论知识部分首先介绍边缘计算的概念、挑战与机遇;接着阐述边缘计算的系统架构,包括云计算和虚拟化技术;进一步引出云边端协同机制,重点讲解计算卸载、缓存管理、移动性管理和竞争定价等关键技术;最后介绍边缘计算中的AI部署。系统实现部分从定位、功能和整体架构3个方面介绍了主流的边缘计算平台,详细介绍了CNCFK
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算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现
[美]大卫·科帕克(DavidKopec)
用Python语言求解经典的计算机科学问题。
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Selenium自动化测试实战:基于Python
于涌
本书以Python3.8.2为基础,不但介绍了Selenium4.0alpha5的用法,而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章,内容主要包括Selenium自动化测试框架入门、Python环境的搭建、Selenium的安装、SeleniumIDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、D
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基于价值实现和权利保障的档案资产论建构研究
王小云 著
作者力图通过明确档案资产的劳动价值、使用价值,以及有形资产的载体价值、无形资产的内容价值等价值发展线索,梳理档案资产相关权利的发展轨迹以及档案资产客体扩张的历史脉络,阐明档案资产与信息资产、数字资产、知识资产等关联概念的关系,分析档案价值与档案权利的实现对于档案资产运营的影响,最终确立档案资产论以及主要观点。
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基于价值全面实现的档案信息资源配置
著
作者致力于“多学科视域下的档案价值认知”及其之上的价值实现机制研究,首先,历史的看待档案价值尤其是凭证价值或工具性价值,作为本书研究的基础和起点;其次,以经济学意义上的商品价值属性和资源稀缺视角研究档案价值,对于丰富我国档案价值规律实现途径、优化档案信息资源配置具有很好的指导意义;最后,集成管理理念语境下的档案信息资源是稀缺的,不仅强调静态资源与动态资源的集成,而且强调集成管理与集成服务的融合,从
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Selenium自动化测试完全指南:基于Python
赵卓
本书共有19章。第1~10章介绍SeleniumIDE、SeleniumWebDriver、SeleniumGrid、Appium等工具的应用。第11~16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化,包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试,如何完善功能测试驱动,如何设置功能测试的逻辑组织结构,如何优化功能测试的物理组织结构,如何增强功能测试的运行反馈机制。第17~19章讲述自动化实战的落实
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
朝乐门
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
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学Python,不加班——轻松实现办公自动化
何华平
1.深挖国内职场人群痛点,利用Python实现办公自动化。2.结合实际案例讲解编程和数据库知识,让读者快速理解掌握。3.完整行业案例全流程讲解,全方位解读Python在自动化办公中的作用。4.附赠案例源代码、数据文件、在线视频、练习题及答案,方便举一反三。
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人工智能应用实践教程(Python实现)(慕课版)
汪云云
本书主要介绍主流的人工智能理论、算法以及Python实现方法,目的是使学生学会人工智能理论及推导过程,并且掌握调用Python人工智能库和自定义编码的方法。全书共分10章,分别为人工智能与Python概述、Python基础、线性回归及其Python实现、逻辑斯蒂分类及其Python实现、最大熵模型及其Python实现、K-近邻分类与K-均值聚类及其Python实现、朴素贝叶斯分类及其Python实
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图像局部特征检测和描述:基于OpenCV源码分析的算法与实现
赵春江
在计算机视觉处理中,特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、
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高等数学
申玉发,陈佐利
本书内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、多元函数微分学及其应用、二重积分及其应用、微分方程与差分方程简介、无穷级数、数学建模初步。对其中部分内容添加“※”号,以适应不同专业选用和分层教学的需要。为便于学生查阅和课后练习,书后附有部分初等数学公式、极坐标系及几种常用曲线、积分表、习题参考答案与提示。 本书以80~90教学时数为宜,适合作为普通高等学校理工、农
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高等数学
江像评,张佳琳,李江南
本书是在高等职业技术教育新一轮教育教学改革的背景下,根据教育部颁发的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》,结合专业教学的实际需要,精心编写而成的。 本书内容包括函数、极限与连续,导数和微分,导数的应用,不定积分,定积分及其应用,微分方程等6章,每章配有思维导图和大量的习题,书末附有习题参考答案,以供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等职业院校的教材,不同专业可根据具体情况选学不同的内容。
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