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100 条"智能机器如何思考"搜索结果
智能机器如何思考
智能机器如何思考：深度神经网络的秘密
把自己变成稀缺资产 电子书
把自己变成稀缺资产
  • 何思平
  • 一本给年轻人的奋斗指南。在人生有限公司，把自己变成稀缺资产。
走进社会深处：布拖支教探索 电子书
走进社会深处：布拖支教探索
  • 何深思
  • 何深思、毛江一、邢济收著的这本《走进社会深处（布拖支教探索）》介绍了，志愿者们走进四川凉山深处，开展暑期支教活动。他们以日记的形式记录下点点滴滴，所见、所闻、所思，真实而触动心灵……不大的院落、简易的教室，劈柴、做饭、席地而睡，充实而辛苦。这里有漫天的繁星，有孩子们对知识、对大山外世界渴望的眼神，还有志愿者们相濡以沫、并肩作战的温情。志愿者们将知识和关爱传递给大山里的孩子们，也把大山里的世界带给我
机器70年——互联网、大数据、人工智能带来的人类变革 电子书
机器70年——互联网、大数据、人工智能带来的人类变革
  • 徐曦
  • 在书中，我们回顾了人类历史上数个伟大科技创新的时刻，以及这些科技对后世的影响。
思考的乐趣 电子书
思考的乐趣：Matrix67数学笔记
  • 顾森
  • 科普作家顾森力作，用简单诙谐的语言烹饪数学佳肴。
深度思考法 电子书
深度思考法
  • [日]芝本秀德
  • 本书教你如何结构化思考、系统化思考，掌握深度思考的技能，成为会思考的少数人。
思考的智慧 电子书
思考的智慧
  • [法] 帕斯卡
  • 本书考察了人的本质、宇宙的真相和思想的力量，是帕斯卡留在人间的风景。
思考的机制 电子书
思考的机制
快乐思考法 电子书
快乐思考法
且行且思考 电子书
且行且思考
  • 张建富
  • 本书共5章，主要内容包括：行业概述、经营模式、银川市出租车行业概况、银川市出租车行业弊端的解决办法及建议，公共资源的管理和可持续发展等。
思考的革命 电子书
思考的革命
  • [英]爱德华·德博诺
  • 本书属于德博诺创新思考经典系列。当旧有的思维模式让我们陷入困局时，是时候来一场思考的革命了。本书提供了思考革命的纲领、原则和措施，指引读者，通过观念和价值观上的改变，来加强行动的有效性、建设性，推动个人和群体走向更美好的未来。
场景化机器学习 电子书
场景化机器学习
  • [澳]道格·哈金（Doug
  • 本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
机器学习案例实战 电子书
机器学习案例实战
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
Python机器学习入门 电子书
Python机器学习入门
  • 程晨
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然
动手学机器学习 电子书
动手学机器学习
  • 张伟楠
  • 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量
机器学习公式详解 电子书
机器学习公式详解
  • 谢文睿
  • 适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习 电子书
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
  • 陈德旺著
  • 本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。最后，开发了高速列车职能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。
水平思考.完全篇 电子书
水平思考.完全篇
思考致富：精读本 电子书
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