100 条"统计反思"搜索结果
统计学基础(微课版 第4版) 电子书
  • 刘泽 主编
  • 本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务,分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣,每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例;为了提高学生的实践能力,在每个任务中创新性地增加了Excel的操作演示;为了让学生能够及时地检查自己的学习效果,在每个任务中安
应用统计学(微课版 第2版) 电子书
  • 张敏
  • 本书共分八章,内容包括:绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数。
统计学:基本原理与应用 电子书
  • 唐可月等
  • 本书的整体框架是根据统计学三个基本过程(数据获得、数据整理和数据分析)展开的,既阐述了统计学的基本理论知识,又注重理论知识在实际问题中的应用。
统计学与Excel在统计中的应用 电子书
  • 林楠
  • 本书共分为8章:统计设计、统计调查、统计整理、综合指标分析、时间数列分析、指数分析、抽样推断、统计预测;每章均设有任务驱动、引导案例、教学内容、课后训练等模块。书中引入了Excel2016统计软件,通过详细的步骤演示,为读者讲解了Excel2016的基础操作方法及其统计函数的应用。
中国固定资产投资统计年鉴.2010 电子书
  • 国家发展和改革委员会投资研究所
  • 本年鉴分全社会固定资产投资、城镇固定资产投资、农村固定资产投资三部分,包括全社会固定资产投资主要指标、各地区按各种经济类型分组的投资总规模等内容。
中国固定资产投资统计年鉴.2009 电子书
  • 国家发展和改革委员会投资研究所
  • 本年鉴分全社会固定资产投资、城镇固定资产投资、农村固定资产投资三部分,包括全社会固定资产投资主要指标、各地区按各种经济类型分组的投资总规模等内容。
中国固定资产投资统计年鉴.2006 电子书
  • 国家发展和改革委员会投资研究所
  • 本年鉴分全社会投资、城镇投资、农村投资三部分,包括全社会固定资产投资主要指标、各地区按各种经济类型分组的投资总规模、城镇房地产开发、非农户投资和农户投资等内容。
《应用统计学》习题与参考答案 电子书
  • 张媛媛
  • 本书共八章,每章包括五个部分内容:学习目的要求、主要学习内容、学习重点与难点、练习题、练习题参考答案。书后附有十份模拟试题及参考答案,并且模拟试题按照难易程度分为基础篇和提升篇,供学生学习后进行自测。
统计学原理学习指导书 电子书
  • 朱淑梅
  • 《统计学原理学习指导书》是《统计学原理》的配套学习指导用书。为了方便教师的教学和学生的学习,这本《统计学原理学习指导书》安排配套习题,提供习题答案,方便教师和学生查阅。该教材设计完全按照《统计学原理》教材的内容框架,主要包括绪论、统计调查、统计整理、综合指标、统计指数、时间序列、相关和回归、参数估计、假设检验等几部分内容。通过学习,旨在锻炼和培养学生对统计方法的应用能力,特别是提高学生对统计数据的
我国学校武术发展的实践反思与战略取向研究 电子书
  • 周义义,王智慧著
  • 本书内容包括:学校武术发展的现状与对策研究、运动对心肺功能影响的实验研究、传统学武程序与现实教武现象的悖论辨析等。
欧游散记 电子书
  • 王统照
  • 《欧游散记》摘录了王统照所写的八篇散文。
机器学习算法评估实战 电子书
  • 宋亚统
  • 在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
北京休闲发展报告(2020) 电子书
  • 邹统钎
  • 本报告讨论北京夜间休闲、国家文化公园、生活方式书店等休闲产业发展新态势,并预测其发展可能。
概率论与数理统计(第2版) 电子书
  • 主编
  • 本书共9章,包括随机事件与概率、随机变量及其分0布0、0多0维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。
概率论与数理统计(第2版) 电子书
  • 主编
  • 本书共分8章,第1~5章为概率论部分,第6~8章为数理统计部分.主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等。
应用多元统计分析(R语言版) 电子书
  • 编著
  • 本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。